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DeepSeek V4 Flash 0731 (low) vs GPT-5 Mini (medium)

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) 平均分领先,为 8.2 vs 8.1DeepSeek V4 Flash 0731 (low) benchmark 成本更低,为 $0.053 vs $0.237GPT-5 Mini (medium) 更快,为 27.63s vs 60.18s,通过率为 75.8% vs 63.6%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-01

排名
#32
总输出令牌
314,605
响应时间(平均)
60.18s
总成本
$0.053
排名
#33
总输出令牌
105,932
响应时间(平均)
27.63s
总成本
$0.237
推荐模型 DeepSeek V4 Flash 0731 (low)

它在这里得分最高(8.2),同时成本比GPT-5 Mini (medium)低约 4.5 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low 发布日期: 2026-08-01 GPT-5 Mini GPT-5 Mini medium 发布日期: 2025-08-07
分数 8.2 8.1
排名 #32 #33
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.3 8.8
测试正确
尝试通过率 75.8% 63.6%
不稳定测试 5 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.374 1.971
总成本 $0.053 $0.237
输入价格 $0.140 / 1M $0.250 / 1M
输出价格 $0.280 / 1M $2.000 / 1M
总输入令牌 93,336 98,374
输出令牌 40,662 14,434
推理令牌 273,943 91,498
响应时间(平均) 60.18s 27.63s
响应时间(最大) 438.65s 111.48s
响应时间(总计) 1323.92s 607.92s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#32 DeepSeek V4 Flash 0731

low
无效SVG
成本
$0.000
时间
78.1s
令牌
8,090 tok

#33 GPT-5 Mini

medium
成本
$0.007
时间
42.9s
令牌
3,432 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731 7.3 5.1 77.8% 2 163.31s 5,953 782 86,028
GPT-5 Mini 10.0 10.0 100.0% 0 27.63s 7,302 658 17,152

快速对比

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