- 排名
- #248
- 总输出令牌
- 273,780
- 响应时间（平均）
- 14.85s
- 总成本
- $0.185
DeepSeek V4.1 Flash vs Kimi K2.5
DeepSeek V4.1 Flash 平均分领先，为 5.4 vs 5.4。 Kimi K2.5 benchmark 成本更低，为 $0.101 vs $0.185。 DeepSeek V4.1 Flash 更快，为 14.85s vs 18.03s，通过率为 34.9% vs 30.3%。
已对比模型
- 排名
- #253
- 总输出令牌
- 26,643
- 响应时间（平均）
- 18.03s
- 总成本
- $0.101
推荐模型
Kimi K2.5
它的得分接近这里的最高分（5.4 vs 5.4），同时成本比DeepSeek V4.1 Flash低约 1.8 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none | Kimi K2.5 Kimi K2.5 none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.4 | 5.4 |
| 排名 | #248 | #253 |
| 可靠性 | 9.6 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 8.6 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 34.9% | 30.3% |
| 不稳定测试 | 2 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 2.642 | 2.278 |
| 总成本 | $0.185 | $0.101 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.450 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $2.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 137,687 | 89,320 |
| 输出令牌 | 273,780 | 26,643 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 14.85s | 18.03s |
| 响应时间（最大） | 247.66s | 102.83s |
| 响应时间（总计） | 326.72s | 288.42s |
| 参数量 | 748B 总计 (16B 激活) | 1T 总计 (32B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#248 DeepSeek V4.1 Flash
none- 成本
- $0.021
- 时间
- 55.4s
- 令牌
- 17,181 tok
#253 MoonshotAI: Kimi K2.5
none- 成本
- $0.015
- 时间
- 89.1s
- 令牌
- 5,421 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.7 | 8.4 | 8.3% | 1 | 1.90s | 552 | 907 | 0 | |
| Kimi K2.5 | 3.6 | 8.4 | 8.3% | 1 | 6.24s | 652 | 373 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 83.66s | 7,284 | 263,438 | 0 | |
| Kimi K2.5 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 24.56s | 7,311 | 4,708 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.37s | 116,933 | 8,699 | 0 | |
| Kimi K2.5 | 2.8 | 1.8 | 33.3% | 2 | 61.00s | 65,552 | 20,729 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.09s | 2,322 | 117 | 0 | |
| Kimi K2.5 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 42.13s | 7,180 | 187 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 5.46s | 684 | 21 | 0 | |
| Kimi K2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.75s | 751 | 34 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.69s | 474 | 93 | 0 | |
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.00s | 483 | 76 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 6.81s | 633 | 62 | 0 | |
| Kimi K2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.67s | 677 | 60 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 1.49s | 603 | 215 | 0 | |
| Kimi K2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.04s | 667 | 236 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.76s | 8,016 | 219 | 0 | |
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.99s | 5,835 | 220 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.32s | 186 | 9 | 0 | |
| Kimi K2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.90s | 212 | 20 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Kimi K2.5nonevsLaguna S 2.1high免费可用KAT-Coder-Air V2.5lowvsKimi K2.5noneDeepSeek V4.1 FlashnonevsLaguna S 2.1medium免费可用Kimi K2.5nonevsLaguna S 2.1medium免费可用DeepSeek V4.1 FlashnonevsKAT-Coder-Air V2.5lowDeepSeek V4.1 FlashnonevsLaguna S 2.1high免费可用DeepSeek V4.1 FlashnonevsHy4 previewlowDeepSeek V4.1 FlashnonevsNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用DeepSeek V4.1 FlashnonevsKAT-Coder-Air V2.5mediumKimi K2.5nonevsHy4 previewlowGranite 4.2 8BmediumvsKimi K2.5noneKimi K2.5nonevsNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用