- 排名
- #64
- 总输出令牌
- 464,156
- 响应时间（平均）
- 33.27s
- 总成本
- $0.617
DeepSeek V4.1 Flash (high) vs DeepSeek V4 Flash 0731 (high)
DeepSeek V4.1 Flash (high) 平均分领先，为 8.7 vs 8.4。 DeepSeek V4 Flash 0731 (high) benchmark 成本更低，为 $0.576 vs $0.617。 DeepSeek V4.1 Flash (high) 更快，为 33.27s vs 118.83s，通过率为 75.4% vs 76.8%。
已对比模型
- 排名
- #91
- 总输出令牌
- 448,665
- 响应时间（平均）
- 118.83s
- 总成本
- $0.576
推荐模型
DeepSeek V4.1 Flash (high)
它在这里得分最高（8.7），同时响应速度比DeepSeek V4 Flash 0731 (high)快约 3.6 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.7 | 8.4 |
| 排名 | #64 | #91 |
| 可靠性 | 9.7 | 10.0 |
| 一致性 | 9.0 | 8.1 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 75.4% | 76.8% |
| 不稳定测试 | 3 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.843 | 1.069 |
| 总成本 | $0.617 | $0.576 |
| 输入价格 | $0.013 / 1M | $0.005 / 1M |
| 输出价格 | $1.320 / 1M | $1.280 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.013 / 1M | $0.005 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 282,490 | 281,863 |
| 输出令牌 | 8,621 | 24,535 |
| 推理令牌 | 455,535 | 507,976 |
| 响应时间（平均） | 33.27s | 118.83s |
| 响应时间（最大） | 205.53s | 600.61s |
| 响应时间（总计） | 765.12s | 2733.01s |
| 参数量 | 748B 总计 (16B 激活) | 284B 总计 (13B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#64 DeepSeek V4.1 Flash
high- 成本
- $0.035
- 时间
- 111.0s
- 令牌
- 29,201 tok
#91 DeepSeek V4 Flash 0731
high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 187.3s
- 令牌
- 19,048 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.97s | 182,379 | 1,979 | 9,237 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 204.36s | 185,161 | 7,569 | 11,635 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.42s | 852 | 170 | 5,348 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 13.62s | 1,488 | 542 | 10,576 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 49.19s | 7,509 | 376 | 108,285 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.3 | 6.3 | 55.6% | 1 | 252.67s | 7,044 | 2,160 | 191,210 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.63s | 77,764 | 5,152 | 31,635 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 87.10s | 67,283 | 11,903 | 41,397 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.19s | 2,397 | 120 | 1,584 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.65s | 7,764 | 336 | 1,259 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 127.30s | 909 | 28 | 249,623 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 458.65s | 700 | 104 | 215,629 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 549 | 120 | 1,130 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.64s | 708 | 72 | 533 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.06s | 783 | 63 | 1,972 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.46s | 1,101 | 119 | 939 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.4 | 4.9 | 66.7% | 2 | 14.27s | 828 | 339 | 23,969 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 9.36s | 1,305 | 397 | 6,801 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.28s | 8,259 | 258 | 506 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.42s | 8,889 | 357 | 451 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 38.05s | 261 | 16 | 22,246 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 110.63s | 420 | 976 | 27,546 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4.1 FlashhighvsMuse Spark OpenmediumDeepSeek V4.1 FlashhighvsKimi K3.1 PromaxDeepSeek V4.1 FlashhighvsMuse Spark 1.2lowDeepSeek V4 Flash 0731highvsGemini 3.1 Pro PreviewmediumDeepSeek V4.1 FlashhighvsGPT-5.4mediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Glimmer 30BxhighDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5 MinimediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsQwen3.8 2.4T A95BlowDeepSeek V4.1 FlashhighvsGPT-5.2mediumDeepSeek V4.1 FlashhighvsQwen3.8 MAXlowDeepSeek V4.1 FlashhighvsKimi K3.1 ProlowDeepSeek V4.1 FlashhighvsMiMo-V2.6-Promedium