- 排名
- #52
- 总输出令牌
- 464,156
- 响应时间（平均）
- 33.27s
- 总成本
- $0.617
DeepSeek V4.1 Flash (high) vs MiMo-V2.6-Pro (medium)
DeepSeek V4.1 Flash (high) 平均分领先，为 8.7 vs 8.7。 MiMo-V2.6-Pro (medium) benchmark 成本更低，为 $0.586 vs $0.617。 DeepSeek V4.1 Flash (high) 更快，为 33.27s vs 148.11s，通过率为 75.4% vs 78.3%。
已对比模型
- 排名
- #57
- 总输出令牌
- 523,674
- 响应时间（平均）
- 148.11s
- 总成本
- $0.586
推荐模型
DeepSeek V4.1 Flash (high)
它在这里得分最高（8.7），同时响应速度比MiMo-V2.6-Pro (medium)快约 4.5 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high | MiMo-V2.6-Pro MiMo-V2.6-Pro medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.7 | 8.7 |
| 排名 | #52 | #57 |
| 可靠性 | 9.7 | 9.5 |
| 一致性 | 9.0 | 7.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 75.4% | 78.3% |
| 不稳定测试 | 3 | 7 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.843 | 4.182 |
| 总成本 | $0.617 | $0.586 |
| 输入价格 | $0.013 / 1M | $0.435 / 1M |
| 输出价格 | $1.320 / 1M | $0.870 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.013 / 1M | $0.004 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 282,490 | 298,476 |
| 输出令牌 | 8,621 | 7,762 |
| 推理令牌 | 455,535 | 515,918 |
| 响应时间（平均） | 33.27s | 148.11s |
| 响应时间（最大） | 205.53s | 904.91s |
| 响应时间（总计） | 765.12s | 3406.53s |
| 参数量 | 748B 总计 (16B 激活) | 1.02T 总计 (42B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#52 DeepSeek V4.1 Flash
high- 成本
- $0.035
- 时间
- 111.0s
- 令牌
- 29,201 tok
#57 MiMo-V2.6-Pro
medium- 成本
- $0.012
- 时间
- 185.6s
- 令牌
- 13,493 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.97s | 182,379 | 1,979 | 9,237 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 161.45s | 207,990 | 1,193 | 20,044 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.42s | 852 | 170 | 5,348 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 2 | 2.76s | 621 | 326 | 1,342 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 49.19s | 7,509 | 376 | 108,285 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 150.44s | 7,422 | 785 | 94,571 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.63s | 77,764 | 5,152 | 31,635 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 50.80s | 65,640 | 4,086 | 25,278 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.19s | 2,397 | 120 | 1,584 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.71s | 7,746 | 258 | 851 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 127.30s | 909 | 28 | 249,623 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 619.70s | 549 | 26 | 179,307 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 549 | 120 | 1,130 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.70s | 492 | 134 | 701 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.06s | 783 | 63 | 1,972 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 1.79s | 672 | 75 | 670 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.4 | 4.9 | 66.7% | 2 | 14.27s | 828 | 339 | 23,969 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 92.20s | 660 | 627 | 50,973 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.28s | 8,259 | 258 | 506 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.60s | 6,474 | 241 | 196 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 38.05s | 261 | 16 | 22,246 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 527.13s | 210 | 11 | 141,985 |
快速对比
切换对比组合
Qwen3.8 27Bhigh免费可用vsMiMo-V2.6-PromediumGPT-6 SollowvsMiMo-V2.6-PromediumDeepSeek V4.1 FlashhighvsMuse Spark 1.2lowDeepSeek V4.1 FlashmaxvsMiMo-V2.6-PromediumDeepSeek V4.1 FlashhighvsGPT-5.4mediumMuse Spark 1.2lowvsMiMo-V2.6-PromediumMuse Spark 1.1lowvsMiMo-V2.6-PromediumDeepSeek V4.1 FlashhighvsGPT-5.2mediumDeepSeek V4.1 FlashhighvsQwen3.8 MAXlowClaude Sonnet 5.5highvsMiMo-V2.6-PromediumSeed 2.1 TurbomediumvsDeepSeek V4.1 FlashhighDeepSeek V4.1 FlashhighvsGPT-6 Sollow