- 排名
- #296
- 总输出令牌
- 16,806
- 响应时间（平均）
- 3.46s
- 总成本
- $0.055
DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Qwen3.6 Flash
Qwen3.6 Flash 平均分领先，为 5.9 vs 5.8。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 benchmark 成本更低，为 $0.055 vs $0.139。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 更快，为 3.46s vs 7.63s，通过率为 36.2% vs 33.3%。
已对比模型
- 排名
- #291
- 总输出令牌
- 57,714
- 响应时间（平均）
- 7.63s
- 总成本
- $0.139
推荐模型
DeepSeek V4.1 Flash 1017
它的得分接近这里的最高分（5.8 vs 5.9），同时成本比Qwen3.6 Flash低约 2.6 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none | Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.8 | 5.9 |
| 排名 | #296 | #291 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.7 | 9.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 36.2% | 33.3% |
| 不稳定测试 | 1 | 1 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.678 | 2.032 |
| 总成本 | $0.055 | $0.139 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.188 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $1.125 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.003 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | $0.235 / 1M |
| 总输入令牌 | 293,927 | 388,929 |
| 输出令牌 | 16,806 | 57,714 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 3.46s | 7.63s |
| 响应时间（最大） | 43.95s | 93.47s |
| 响应时间（总计） | 79.48s | 175.42s |
| 参数量 | ~748B 总计 (~16B 激活) | ~35B 总计 (~3B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#296 DeepSeek V4.1 Flash 1017
none- 成本
- $0.001
- 时间
- 7.1s
- 令牌
- 2,012 tok
#291 Qwen3.6 Flash
none- 成本
- $0.005
- 时间
- 20.1s
- 令牌
- 4,211 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 43.95s | 168,815 | 3,381 | 0 | |
| Qwen3.6 Flash | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 93.47s | 249,132 | 26,767 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.14s | 552 | 990 | 0 | |
| Qwen3.6 Flash | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.63s | 696 | 1,554 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.6 | 9.9 | 33.3% | 0 | 2.38s | 7,284 | 3,922 | 0 | |
| Qwen3.6 Flash | 5.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.79s | 6,488 | 889 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.51s | 99,393 | 7,551 | 0 | |
| Qwen3.6 Flash | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 26.50s | 113,653 | 27,098 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 544ms | 7,296 | 201 | 0 | |
| Qwen3.6 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.13s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 463ms | 684 | 30 | 0 | |
| Qwen3.6 Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 963ms | 798 | 15 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.1 | 3.4 | 33.3% | 1 | 616ms | 474 | 113 | 0 | |
| Qwen3.6 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 947ms | 522 | 132 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 608ms | 633 | 60 | 0 | |
| Qwen3.6 Flash | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.10s | 711 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 750ms | 603 | 315 | 0 | |
| Qwen3.6 Flash | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.21s | 714 | 669 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.60s | 8,007 | 228 | 0 | |
| Qwen3.6 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.49s | 8,211 | 272 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 655ms | 186 | 15 | 0 | |
| Qwen3.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 649ms | 210 | 9 | 0 |
快速对比
切换对比组合
gpt-oss-120bmediumvsQwen3.6 FlashnoneGemini 3.1 Flash LiteminimalvsQwen3.6 FlashnoneDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsLing 3.0 FlashhighQwen3.6 FlashnonevsInkling Smallmedium免费可用Qwen3.6 FlashnonevsGLM 5.3 FlashXlowDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsgpt-oss-120bmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsRing 2.6 1tmediumTrinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V4.1 Flash 1017noneDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsGPT-5 NanomediumDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsGemini 3.1 Flash LiteminimalLing 3.0 FlashhighvsQwen3.6 FlashnoneDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsDots 3 Note Previewmedium免费可用