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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Z.ai: GLM 5.1

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-05-22

指标 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none 发布日期: 2025-12-01 GLM 5.1 GLM 5.1 none 发布日期: 2026-04-07
分数 5.6 5.6
排名 #114 #113
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.0 8.1
测试正确
尝试通过率 46.7% 40.0%
不稳定测试 5 5
总运行次数 60 60
每个结果成本 0.254 0.941
总成本 $0.018 $0.057
???? $0.252 / 1M $0.980 / 1M
???? $0.378 / 1M $3.080 / 1M
输出令牌 11,163 3,749
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 14.46s 4.16s
响应时间(最大) 115.89s 32.57s
响应时间(总计) 289.21s 83.23s

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.3 8.2 12.5% 1 9.35s 1,073 0
GLM 5.1 4.0 6.3 25.0% 2 2.11s 305 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.1 5.4 16.7% 1 20.87s 4,522 0
GLM 5.1 4.3 9.5 0.0% 0 6.33s 519 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.5 10.0 0.0% 0 115.89s 2,887 0
GLM 5.1 2.8 2.1 33.3% 1 32.57s 2,129 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.3 5.8 66.7% 1 9.42s 1,710 0
GLM 5.1 10.0 10.0 100.0% 0 1.08s 204 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.0 6.9 16.7% 1 4.17s 21 0
GLM 5.1 2.9 7.2 11.1% 1 1.99s 24 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 7.6 10.0 100.0% 0 9.32s 43 0
GLM 5.1 5.0 10.0 0.0% 0 790ms 39 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 1.52s 66 0
GLM 5.1 9.8 10.0 100.0% 0 1.58s 66 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 7.5 7.7 88.9% 1 7.13s 302 0
GLM 5.1 6.1 7.8 44.4% 1 1.48s 152 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 11.85s 522 0
GLM 5.1 10.0 10.0 100.0% 0 10.68s 300 0
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.0 10.0 0.0% 0 17.23s 17 0
GLM 5.1 3.0 10.0 0.0% 0 2.34s 11 0

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