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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MoonshotAI: Kimi K2.5

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-05-26

指标 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none 发布日期: 2025-12-01 Kimi K2.5 Kimi K2.5 none 发布日期: 2026-01-27
分数 5.7 5.3
排名 #109 #128
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.3 8.9
测试正确
尝试通过率 48.3% 36.7%
不稳定测试 4 3
总运行次数 98 98
每个结果成本 0.246 0.447
总成本 $0.020 $0.027
???? $0.252 / 1M $0.400 / 1M
???? $0.378 / 1M $1.900 / 1M
输出令牌 14,503 6,767
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 14.43s 14.06s
响应时间(最大) 115.89s 42.13s
响应时间(总计) 288.55s 182.72s

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.3 8.2 12.5% 1 9.35s 1,073 0
Kimi K2.5 3.6 8.4 8.3% 1 6.24s 373 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.1 5.4 16.7% 1 20.87s 4,522 0
Kimi K2.5 6.8 10.0 50.0% 0 35.97s 4,704 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.5 10.0 0.0% 0 115.89s 2,887 0
Kimi K2.5 2.8 2.1 33.3% 1 19.16s 748 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.3 5.8 66.7% 1 9.42s 1,710 0
Kimi K2.5 7.3 5.8 83.3% 1 42.13s 187 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.0 6.9 16.7% 1 4.17s 21 0
Kimi K2.5 5.3 10.0 33.3% 0 4.38s 29 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 7.6 10.0 100.0% 0 9.32s 43 0
Kimi K2.5 10.0 10.0 100.0% 0 4.00s 76 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 1.52s 66 0
Kimi K2.5 6.5 10.0 50.0% 0 2.67s 60 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 8.9 10.0 100.0% 0 6.91s 3,642 0
Kimi K2.5 3.0 10.0 0.0% 0 4.04s 350 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 11.85s 522 0
Kimi K2.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.99s 220 0
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.0 10.0 0.0% 0 17.23s 17 0
Kimi K2.5 3.0 10.0 0.0% 0 3.90s 20 0

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