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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Google: Gemini 3 Flash Preview

摘要

Gemini 3 Flash Preview (medium) 平均分领先,为 9.6 vs 5.3DeepSeek V3.2 benchmark 成本更低,为 $0.020 vs $0.667DeepSeek V3.2 更快,为 13.83s vs 18.64s,通过率为 39.7% vs 98.4%

推荐模型Gemini 3 Flash Preview (medium)它在本次比较中得分最高(9.6),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-16

指标 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none 发布日期: 2025-12-01 Gemini 3 Flash Preview Gemini 3 Flash Preview medium 发布日期: 2025-12-17
分数 5.3 9.6
排名 #157 #2
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.6 9.7
测试正确
尝试通过率 39.7% 98.4%
不稳定测试 6 1
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.306 3.335
总成本 $0.020 $0.667
输入价格 $0.269 / 1M $0.500 / 1M
输出价格 $0.400 / 1M $3.000 / 1M
总输入令牌 55,997 37,017
输出令牌 11,165 2,006
推理令牌 0 214,153
响应时间(平均) 13.83s 18.64s
响应时间(最大) 115.89s 117.26s
响应时间(总计) 290.43s 391.35s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#157 DeepSeek V3.2

none
成本
$0.002
时间
7.0s
令牌
1,046 tok

#2 Gemini 3 Flash Preview

medium
成本
$0.010
时间
17.9s
令牌
3,236 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Gemini 3 Flash Preview 8.6 7.6 88.9% 1 84.40s 8,122 462 161,084

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