AI BENCHY 对比

North Mini Code vs DeepSeek: DeepSeek V3.2

摘要

North Mini Code vs DeepSeek V3.2 benchmark 对比：North Mini Code 平均分领先，为 5.8 vs 5.3。 North Mini Code benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.017。 DeepSeek V3.2 更快，为 13.83s vs 106.18s，通过率为 50.8% vs 39.7%。

推荐模型: DeepSeek V3.2 - 它的得分接近这里的最高分（5.3 vs 5.8），同时响应速度比North Mini Code快约 7.7 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-18

指标	North Mini Code North Mini Code medium 发布日期: 2026-06-18 免费可用	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none 发布日期: 2025-12-01

指标	North Mini Code North Mini Code medium 发布日期: 2026-06-18 免费可用	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none 发布日期: 2025-12-01
分数	5.8	5.3
排名	#107	#126
可靠性	8.5	10.0
一致性	8.5	7.6
测试正确
尝试通过率	50.8%	39.7%
不稳定测试	4	6
总运行次数	55	63
每个结果成本	0.000	0.306
总成本	$0.000	$0.017
输入价格	$0.000 / 1M	$0.229 / 1M
输出价格	$0.000 / 1M	$0.344 / 1M
总输入令牌	32,891	55,997
输出令牌	424,772	11,165
推理令牌	1,021,489	0
响应时间（平均）	106.18s	13.83s
响应时间（最大）	357.05s	115.89s
响应时间（总计）	2229.70s	290.43s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#107 North Mini Code

medium

成本: $0.000
时间: 51.8s
令牌: 12,460 tok

#126 DeepSeek V3.2

none

成本: $0.002
时间: 7.0s
令牌: 1,046 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
North Mini Code	8.4	10.0	75.0%	0		64.79s	324	64,441	68,535
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
North Mini Code	4.5	4.9	33.3%	2		320.43s	7,119	219,891	561,569
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
North Mini Code	2.8	1.6	33.3%	1		323.07s	14,760	0	151,500
DeepSeek V3.2	6.5	10.0	0.0%	0		115.89s	29,843	2,887	0

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
North Mini Code	10.0	10.0	100.0%	0		24.06s	6,819	240	2,659
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	1,710	0

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
North Mini Code	5.3	7.2	44.4%	1		71.37s	621	8,483	104,079
DeepSeek V3.2	2.9	7.2	11.1%	1		4.17s	624	21	0

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
North Mini Code	5.1	10.0	0.0%	0		25.08s	444	1,546	1,635
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
North Mini Code	9.8	10.0	100.0%	0		15.43s	379	909	1,339
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
North Mini Code	3.3	10.0	0.0%	0		19.70s	543	2,215	2,485
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
North Mini Code	10.0	10.0	100.0%	0		3.93s	1,776	41	563
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	522	0

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
North Mini Code	3.0	10.0	0.0%	0		305.02s	106	127,006	127,125
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0

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