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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs inclusionAI: Ring-2.6-1T

摘要

DeepSeek V3.2 vs Ring-2.6-1T benchmark 对比：DeepSeek V3.2 平均分领先，为 7.5 vs 4.8。 Ring-2.6-1T benchmark 成本更低，为 $0.026 vs $0.044。 Ring-2.6-1T 更快，为 55.10s vs 68.71s，通过率为 65.1% vs 47.6%。

推荐模型: DeepSeek V3.2 - 它在本次比较中得分最高（7.5），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-18

指标 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium 发布日期: 2025-12-01 Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none 发布日期: 2026-05-10
分数 7.5 4.8
排名 #48 #144
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.6 9.3
测试正确
尝试通过率 65.1% 47.6%
不稳定测试 6 2
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.436 0.000
总成本 $0.044 $0.026
输入价格 $0.229 / 1M $0.075 / 1M
输出价格 $0.344 / 1M $0.625 / 1M
总输入令牌 38,333 7,599
输出令牌 7,186 39,954
推理令牌 99,081 0
响应时间（平均） 68.71s 55.10s
响应时间（最大） 376.10s 143.82s
响应时间（总计） 1442.81s 881.55s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#48 DeepSeek V3.2

medium
成本
$0.001
时间
53.6s
令牌
1,932 tok

#144 Ring-2.6-1T

none
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
成本
$0.000
时间
0.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 8.2 7.9 83.3% 1 24.23s 448 3,247 6,953
Ring-2.6-1T 9.2 8.4 91.7% 1 43.33s 810 5,575 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Ring-2.6-1T 5.3 10.0 33.3% 0 143.82s 834 5,036 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 93.11s 14,283 571 6,296
Ring-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 0ms 0 0 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 36.09s 7,388 207 7,693
Ring-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 45.87s 2,712 1,529 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 2.9 4.4 22.2% 2 24.27s 472 21 6,838
Ring-2.6-1T 5.3 7.2 44.4% 1 73.40s 873 17,728 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.4 2.5 33.3% 1 58.29s 314 49 2,189
Ring-2.6-1T 4.3 10.0 0.0% 0 15.63s 561 846 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 35.78s 627 1,397 2,845
Ring-2.6-1T 9.8 10.0 100.0% 0 27.36s 774 2,004 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 7.0 7.2 55.6% 1 37.69s 594 518 6,375
Ring-2.6-1T 7.7 10.0 66.7% 0 31.47s 792 3,469 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 34.81s 8,307 507 859
Ring-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 0ms 0 0 0
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.0 10.0 0.0% 0 83.99s 183 20 7,019
Ring-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 133.60s 243 3,767 0

快速对比

切换对比组合

DeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.3 ChatnoneDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3 Flash PreviewlowRing-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5mediumCobuddymediumvsRing-2.6-1TnoneRing-2.6-1TnonevsQwen3 Coder NextmediumClaude Sonnet 4.6nonevsDeepSeek V3.2mediumClaude Opus 4.8nonevsDeepSeek V3.2mediumDeepSeek V3.2mediumvsStep 3.7 FlashlowRing-2.6-1TnonevsMistral Small 4mediumDeepSeek V3.2mediumvsQwen3.7 PlusnoneDeepSeek V3.2mediumvsGLM 5.2noneRing-2.6-1TnonevsMiniMax M2.7medium