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AI BENCHY 对比

Anthropic: Claude Opus 4.8 vs DeepSeek: DeepSeek V3.2

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-05-29

指标 Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none 发布日期: 2026-05-28 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium 发布日期: 2025-12-01
分数 7.3 7.3
排名 #65 #67
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.2 7.9
测试正确
尝试通过率 65.0% 67.5%
不稳定测试 2 5
总运行次数 60 60
每个结果成本 4.324 0.335
总成本 $0.519 $0.037
输入价格 $5.000 / 1M $0.252 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $0.378 / 1M
输出令牌 8,098 7,177
推理令牌 0 68,297
响应时间(平均) 3.51s 53.34s
响应时间(最大) 17.73s 189.03s
响应时间(总计) 70.19s 1066.71s

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 6.5 10.0 50.0% 0 3.40s 1,472 0
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 24.23s 3,247 6,953
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 6.8 10.0 50.0% 0 3.59s 1,323 0
DeepSeek V3.2 4.1 5.8 33.3% 1 184.97s 640 21,230
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 9.5 10.0 100.0% 0 17.73s 3,259 0
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 93.11s 571 6,296
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 7.3 5.8 83.3% 1 1.77s 308 0
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 36.09s 207 7,693
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 5.3 7.2 44.4% 1 1.66s 61 0
DeepSeek V3.2 2.9 4.4 22.2% 2 24.27s 21 6,838
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 3.48s 230 0
DeepSeek V3.2 5.1 2.5 50.0% 1 58.29s 49 2,189
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 9.9 10.0 100.0% 0 1.37s 95 0
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 35.78s 1,397 2,845
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 7.7 10.0 66.7% 0 2.74s 783 0
DeepSeek V3.2 7.0 7.2 55.6% 1 37.69s 518 6,375
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 5.35s 355 0
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 34.81s 507 859
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 3.0 10.0 0.0% 0 3.41s 212 0
DeepSeek V3.2 3.0 10.0 0.0% 0 83.99s 20 7,019

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