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North Mini Code vs OpenAI: GPT-5 Nano

GPT-5 Nano (medium) 平均分领先,为 6.1 vs 5.9North Mini Code (medium) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.114GPT-5 Nano (medium) 更快,为 54.87s vs 137.11s,通过率为 48.5% vs 56.1%

推荐模型GPT-5 Nano (medium)它在这里得分最高(6.1),同时响应速度比North Mini Code (medium)快约 2.5 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

指标 North Mini Code North Mini Code medium 发布日期: 2026-06-18 免费可用 GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium 发布日期: 2025-08-07
分数 5.9 6.1
排名 #148 #139
可靠性 8.6 10.0
一致性 8.5 7.0
测试正确
尝试通过率 48.5% 56.1%
不稳定测试 4 8
总运行次数 58 66
每个结果成本 0.000 1.267
总成本 $0.000 $0.114
输入价格 $0.000 / 1M $0.050 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.400 / 1M
总输入令牌 81,813 94,935
输出令牌 424,772 12,042
推理令牌 1,342,029 261,056
响应时间(平均) 137.11s 54.87s
响应时间(最大) 786.72s 227.89s
响应时间(总计) 3016.42s 822.99s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#148 North Mini Code

medium
成本
$0.000
时间
51.8s
令牌
12,460 tok

#139 GPT-5 Nano

medium
成本
$0.006
时间
108.5s
令牌
13,209 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 4.5 4.9 33.3% 2 320.43s 7,119 219,891 561,569
GPT-5 Nano 7.0 7.7 55.6% 1 41.62s 7,305 740 41,152

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