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Command A+ (medium) vs Mercury 2.5

Mercury 2.5 平均分领先,为 4.1 vs 3.4。 Mercury 2.5 benchmark 成本更低,为 $0.026 vs $0.064。 Mercury 2.5 更快,为 5.10s vs 91.72s,通过率为 0.0% vs 24.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#450
总输出令牌
18,795
响应时间(平均)
91.72s
总成本
$0.064
排名
#429
总输出令牌
89,958
响应时间(平均)
5.10s
总成本
$0.026
推荐模型 Mercury 2.5

它在这里得分最高(4.1),同时成本比Command A+ (medium)低约 2.5 倍。

详细对比

指标 Command A+ Command A+ medium 发布日期: 2026-09-23 Mercury 2.5 Mercury 2.5 none 发布日期: 2026-09-08
分数 3.4 4.1
排名 #450 #429
可靠性 3.5 10.0
一致性 10.0 7.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 0.0% 24.6%
不稳定测试 0 7
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 1.298
总成本 $0.064 $0.026
输入价格 $0.300 / 1M $0.040 / 1M
输出价格 $1.500 / 1M $0.150 / 1M
缓存读取价格 $0.150 / 1M $0.004 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 118,771 311,488
输出令牌 4,127 89,958
推理令牌 14,668 0
响应时间(平均) 91.72s 5.10s
响应时间(最大) 112.76s 63.41s
响应时间(总计) 2109.54s 117.24s
参数量 218B 总计 (25B 激活) ~100B
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#450 Command A+

medium
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#429 Mercury 2.5

none
成本
$0.001
时间
2.7s
令牌
2,749 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Command A+ 3.0 10.0 0.0% 0 93.13s 0 0 0
Mercury 2.5 3.7 7.0 22.2% 1 12.50s 7,888 61,297 0

切换对比组合