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Command A+ (low) vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) 平均分领先，为 8.3 vs 3.0。 GPT-6 Luna (medium) benchmark 成本更低，为 $0.047 vs $0.073。 GPT-6 Luna (medium) 更快，为 18.07s vs 92.50s，通过率为 1.5% vs 73.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-10-26

已对比模型

排名
#436
总输出令牌
25,521
响应时间（平均）
92.50s
总成本
$0.073
排名
#103
总输出令牌
53,161
响应时间（平均）
18.07s
总成本
$0.047
推荐模型 GPT-6 Luna (medium)

它在这里得分最高（8.3），同时成本比Command A+ (low)低约 1.6 倍。

详细对比

指标 Command A+ Command A+ low 发布日期: 2026-09-23 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium 发布日期: 2026-09-23
分数 3.0 8.3
排名 #436 #103
可靠性 3.5 10.0
一致性 9.6 8.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 1.5% 73.9%
不稳定测试 1 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 0.313
总成本 $0.073 $0.047
输入价格 $0.300 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $1.500 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 $0.150 / 1M $0.010 / 1M
缓存写入价格 不适用 $0.125 / 1M
总输入令牌 114,874 203,193
输出令牌 1,992 5,751
推理令牌 23,529 47,410
响应时间（平均） 92.50s 18.07s
响应时间（最大） 128.54s 66.44s
响应时间（总计） 2127.40s 415.53s
参数量 218B 总计 (25B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#436 Command A+

low
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#103 GPT-6 Luna

medium
成本
$0.002
时间
23.6s
令牌
2,966 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Command A+ 3.0 10.0 0.0% 0 86.43s 0 0 0
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

快速对比

切换对比组合

Gemini 4 ArgonlowvsGPT-6 LunamediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGPT-6 LunamediumGPT-6 LunamediumvsGrok 4.5highKimi K3maxvsGPT-6 LunamediumGemini 3.5 FlashhighvsGPT-6 LunamediumClaude Haiku 5.5highvsGPT-6 LunamediumGPT-6 LunamediumvsGLM 5.2highKimi K3.1 ProhighvsGPT-6 LunamediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-6 LunamediumMuse Spark 1.1highvsGPT-6 LunamediumSeed-2.0-CodelowvsGPT-6 LunamediumGPT-6 LunamediumvsInklinghigh免费可用