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Seed 2.1 Turbo vs GPT-5.4 Mini

平均分几乎持平,为 5.7 vs 5.7。 GPT-5.4 Mini benchmark 成本更低,为 $0.170 vs $0.182。 GPT-5.4 Mini 更快,为 3.34s vs 9.65s,通过率为 52.2% vs 30.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#336
总输出令牌
13,105
响应时间(平均)
9.65s
总成本
$0.182
排名
#334
总输出令牌
8,828
响应时间(平均)
3.34s
总成本
$0.170
推荐模型 GPT-5.4 Mini

它在这里得分最高(5.7),同时响应速度比Seed 2.1 Turbo快约 2.9 倍。

详细对比

指标 Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo none 发布日期: 2026-08-12 GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini none 发布日期: 2026-03-17
分数 5.7 5.7
排名 #336 #334
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.0 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 52.2% 30.4%
不稳定测试 3 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.819 2.818
总成本 $0.182 $0.170
输入价格 $0.500 / 1M $0.750 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $4.500 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.075 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 298,242 172,438
输出令牌 13,105 8,828
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 9.65s 3.34s
响应时间(最大) 71.45s 41.98s
响应时间(总计) 221.91s 76.84s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#336 Seed 2.1 Turbo

none
成本
$0.093
时间
517.1s
令牌
37,102 tok

#334 GPT-5.4 Mini

none
成本
$0.010
时间
11.7s
令牌
2,151 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed 2.1 Turbo 4.5 7.9 22.2% 1 2.35s 8,211 608 0
GPT-5.4 Mini 5.5 10.0 33.3% 0 913ms 7,305 401 0

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