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Seed 2.1 Turbo vs GPT-5.4 Mini

平均分几乎持平,为 5.9 vs 5.9。 Seed 2.1 Turbo benchmark 成本更低,为 $0.092 vs $0.095。 GPT-5.4 Mini 更快,为 1.58s vs 6.84s,通过率为 54.6% vs 31.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#249
总输出令牌
10,643
响应时间(平均)
6.84s
总成本
$0.092
排名
#248
总输出令牌
7,898
响应时间(平均)
1.58s
总成本
$0.095
推荐模型 GPT-5.4 Mini

它在这里得分最高(5.9),同时响应速度比Seed 2.1 Turbo快约 4.3 倍。

详细对比

指标 Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo none 发布日期: 2026-08-12 GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini none 发布日期: 2026-03-17
分数 5.9 5.9
排名 #249 #248
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 9.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 54.6% 31.8%
不稳定测试 3 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.912 1.581
总成本 $0.092 $0.095
输入价格 $0.500 / 1M $0.750 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $4.500 / 1M
总输入令牌 129,150 79,076
输出令牌 10,643 7,898
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 6.84s 1.58s
响应时间(最大) 55.92s 9.92s
响应时间(总计) 150.46s 34.86s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#249 Seed 2.1 Turbo

none
成本
$0.093
时间
517.1s
令牌
37,102 tok

#248 GPT-5.4 Mini

none
成本
$0.010
时间
11.7s
令牌
2,151 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed 2.1 Turbo 4.5 7.9 22.2% 1 2.35s 8,211 608 0
GPT-5.4 Mini 5.5 10.0 33.3% 0 913ms 7,305 401 0

快速对比

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