- 排名
- #305
- 总输出令牌
- 13,105
- 响应时间（平均）
- 9.65s
- 总成本
- $0.182
Seed 2.1 Turbo vs Mistral Large 4
平均分几乎持平，为 5.7 vs 5.7。 Seed 2.1 Turbo benchmark 成本更低，为 $0.182 vs $0.290。 Seed 2.1 Turbo 更快，为 9.65s vs 20.43s，通过率为 52.2% vs 31.9%。
已对比模型
- 排名
- #304
- 总输出令牌
- 54,388
- 响应时间（平均）
- 20.43s
- 总成本
- $0.290
推荐模型
Seed 2.1 Turbo
它在这里得分最高（5.7），同时成本比Mistral Large 4低约 1.6 倍。
详细对比
| 指标 | Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo none | Mistral Large 4 Mistral Large 4 none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.7 | 5.7 |
| 排名 | #305 | #304 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.7 |
| 一致性 | 9.0 | 9.3 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 52.2% | 31.9% |
| 不稳定测试 | 3 | 2 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.819 | 4.818 |
| 总成本 | $0.182 | $0.290 |
| 输入价格 | $0.500 / 1M | $0.680 / 1M |
| 输出价格 | $2.500 / 1M | $2.090 / 1M |
| 缓存读取价格 | 不适用 | $0.070 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 298,242 | 257,872 |
| 输出令牌 | 13,105 | 54,388 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 9.65s | 20.43s |
| 响应时间（最大） | 71.45s | 192.80s |
| 响应时间（总计） | 221.91s | 469.88s |
| 参数量 | ~200B 总计 (~20B 激活) | 1.05T 总计 (49B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#305 Seed 2.1 Turbo
none- 成本
- $0.093
- 时间
- 517.1s
- 令牌
- 37,102 tok
#304 Mistral Large 4
none- 成本
- $0.005
- 时间
- 33.0s
- 令牌
- 2,461 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 71.45s | 169,092 | 2,462 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 58.97s | 133,325 | 3,677 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 4.04s | 894 | 337 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 3.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.59s | 705 | 401 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 4.5 | 7.9 | 22.2% | 1 | 2.35s | 8,211 | 608 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 4.7 | 7.5 | 22.2% | 1 | 85.04s | 7,431 | 39,805 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 41.25s | 98,769 | 8,300 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 36.86s | 99,881 | 9,435 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 7.1 | 5.6 | 83.3% | 1 | 2.63s | 8,538 | 491 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.08s | 7,314 | 189 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.36s | 948 | 18 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.61s | 798 | 21 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.44s | 570 | 217 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 5.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.39s | 516 | 191 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.82s | 810 | 69 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.16s | 708 | 60 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.31s | 858 | 365 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 7.9 | 9.9 | 66.7% | 0 | 19.31s | 717 | 374 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.28s | 9,288 | 228 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.30s | 6,267 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.12s | 264 | 10 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 780ms | 210 | 13 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Mistral Large 4nonevsGPT-5 NanomediumSeed 2.1 TurbononevsDots 3 Note Previewmedium免费可用Seed 2.1 TurbononevsGPT-5 NanomediumTrinity Large ThinkinghighvsMistral Large 4noneDots 3 Note Previewmedium免费可用vsMistral Large 4noneRing 2.6 1tmediumvsMistral Large 4noneTrinity Large ThinkinghighvsSeed 2.1 TurbononeSeed 2.1 TurbononevsRing 2.6 1tmediumLing 3.0 FlashhighvsMistral Large 4noneSeed 2.1 TurbononevsLing 3.0 FlashhighSeed 2.1 TurbononevsSpace Bunny AlphalowMistral Large 4nonevsSpace Bunny Alphalow