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Seed 2.1 Turbo (low) vs GPT-6 Astra (max)

GPT-6 Astra (max) 平均分领先,为 9.9 vs 9.3。 Seed 2.1 Turbo (low) benchmark 成本更低,为 $1.645 vs $5.044。 GPT-6 Astra (max) 更快,为 61.63s vs 161.25s,通过率为 81.2% vs 95.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#29
总输出令牌
609,333
响应时间(平均)
161.25s
总成本
$1.645
排名
#5
总输出令牌
64,616
响应时间(平均)
61.63s
总成本
$5.044
推荐模型 GPT-6 Astra (max)

它在这里得分最高(9.9),同时响应速度比Seed 2.1 Turbo (low)快约 2.6 倍。

详细对比

指标 Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo low 发布日期: 2026-08-12 GPT-6 Astra GPT-6 Astra max 发布日期: 2026-09-04
分数 9.3 9.9
排名 #29 #5
可靠性 10.0 9.6
一致性 9.3 10.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 81.2% 95.7%
不稳定测试 2 0
总运行次数 69 69
每个结果成本 9.135 22.923
总成本 $1.645 $5.044
输入价格 $0.500 / 1M $10.000 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $50.000 / 1M
缓存读取价格 不适用 $1.000 / 1M
缓存写入价格 不适用 $12.500 / 1M
总输入令牌 241,855 181,223
输出令牌 8,387 5,707
推理令牌 600,946 58,909
响应时间(平均) 161.25s 61.63s
响应时间(最大) 739.98s 960.01s
响应时间(总计) 3708.70s 1417.51s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#29 Seed 2.1 Turbo

low
成本
$0.049
时间
298.8s
令牌
19,730 tok

#5 GPT-6 Astra

max
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
600.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed 2.1 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 360.85s 8,220 385 207,368
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 14.64s 7,302 395 8,298

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