- 排名
- #21
- 总输出令牌
- 635,380
- 响应时间(平均)
- 162.13s
- 总成本
- $1.641
Seed 2.1 Turbo (high) vs Qwen3.8 Max (low)
Seed 2.1 Turbo (high) 平均分领先,为 8.9 vs 8.7。 Qwen3.8 Max (low) benchmark 成本更低,为 $0.687 vs $1.641。 Qwen3.8 Max (low) 更快,为 21.19s vs 162.13s,通过率为 80.3% vs 84.9%。
- 排名
- #27
- 总输出令牌
- 81,411
- 响应时间(平均)
- 21.19s
- 总成本
- $0.687
推荐模型
Qwen3.8 Max (low)
它的得分接近这里的最高分(8.7 vs 8.9),同时成本比Seed 2.1 Turbo (high)低约 2.4 倍。
详细对比
| 指标 | Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo high | Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max low |
|---|---|---|
| 分数 | 8.9 | 8.7 |
| 排名 | #21 | #27 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 8.6 | 9.0 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 80.3% | 84.9% |
| 不稳定测试 | 4 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 10.255 | 4.041 |
| 总成本 | $1.641 | $0.687 |
| 输入价格 | $0.500 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $2.500 / 1M | $6.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 104,686 | 99,172 |
| 输出令牌 | 6,646 | 6,132 |
| 推理令牌 | 628,734 | 75,279 |
| 响应时间(平均) | 162.13s | 21.19s |
| 响应时间(最大) | 584.71s | 155.75s |
| 响应时间(总计) | 3566.76s | 466.14s |
| 参数量 | ~200B 总计 (~20B 激活) | 2.4T 总计 (~100B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#21 Seed 2.1 Turbo
high- 成本
- $0.058
- 时间
- 355.4s
- 令牌
- 23,053 tok
#27 Qwen3.8 Max
low- 成本
- $0.026
- 时间
- 68.5s
- 令牌
- 4,280 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 47.01s | 906 | 374 | 31,640 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.93s | 984 | 228 | 1,750 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 336.02s | 8,220 | 370 | 194,578 | |
| Qwen3.8 Max | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 28.69s | 8,127 | 512 | 15,952 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 408.85s | 74,377 | 4,732 | 152,138 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 98.19s | 69,994 | 4,221 | 32,937 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.70s | 8,544 | 246 | 11,954 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.87s | 7,938 | 270 | 2,257 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 419.42s | 819 | 11 | 206,068 | |
| Qwen3.8 Max | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 35.37s | 1,005 | 62 | 17,102 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 25.69s | 573 | 206 | 3,897 | |
| Qwen3.8 Max | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 5.29s | 594 | 128 | 568 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.66s | 816 | 71 | 1,918 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.01s | 855 | 102 | 851 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.26s | 867 | 399 | 13,904 | |
| Qwen3.8 Max | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.11s | 930 | 286 | 1,304 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.97s | 9,297 | 228 | 1,221 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.06s | 8,463 | 295 | 693 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 78.58s | 267 | 9 | 11,416 | |
| Qwen3.8 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.43s | 282 | 28 | 1,865 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 4.7mediumvsQwen3.8 MaxlowSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Opus 4.8mediumvsSeed 2.1 TurbohighMuse Spark 1.2mediumvsQwen3.8 MaxlowSeed 2.1 TurbohighvsGemini 3.5 FlashlowMuse Spark 1.1mediumvsQwen3.8 MaxlowClaude Fable 5mediumvsQwen3.8 MaxlowGemini 3.5 Flash LitehighvsQwen3.8 MaxlowMuse Spark 1.2highvsQwen3.8 MaxlowSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.5mediumGPT-5.4mediumvsQwen3.8 MaxlowClaude Opus 4.8mediumvsQwen3.8 Maxlow