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Muse Spark 1.2 (high) vs Qwen3.8 MAX (low)

Muse Spark 1.2 (high) 平均分领先,为 8.9 vs 8.8。 Qwen3.8 MAX (low) benchmark 成本更低,为 $1.089 vs $2.018。 Qwen3.8 MAX (low) 更快,为 25.09s vs 28.15s,通过率为 75.4% vs 81.2%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#60
总输出令牌
392,846
响应时间(平均)
28.15s
总成本
$2.018
排名
#66
总输出令牌
93,936
响应时间(平均)
25.09s
总成本
$1.089
推荐模型 Qwen3.8 MAX (low)

它的得分接近这里的最高分(8.8 vs 8.9),同时成本比Muse Spark 1.2 (high)低约 1.9 倍。

详细对比

指标 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 high 发布日期: 2026-08-06 Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX low 发布日期: 2026-08-04
分数 8.9 8.8
排名 #60 #66
可靠性 9.9 10.0
一致性 8.4 9.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 75.4% 81.2%
不稳定测试 5 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 13.448 5.051
总成本 $2.018 $1.089
输入价格 $1.250 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $6.000 / 1M
缓存读取价格 $0.150 / 1M 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 277,967 262,495
输出令牌 9,240 7,787
推理令牌 383,606 86,149
响应时间(平均) 28.15s 25.09s
响应时间(最大) 192.00s 155.75s
响应时间(总计) 647.40s 577.14s
参数量 ~1T 总计 (~50B 激活) 2.4T 总计 (~100B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 Muse Spark 1.2

high
成本
$0.057
时间
34.7s
令牌
13,356 tok

#66 Qwen3.8 MAX

low
成本
$0.026
时间
68.5s
令牌
4,280 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.24s 7,275 351 47,857
Qwen3.8 MAX 8.4 7.4 88.9% 1 28.69s 8,127 512 15,952

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