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Claude Opus 4.8 (medium) vs Seed 2.1 Turbo (high)

Seed 2.1 Turbo (high) 平均分领先,为 8.9 vs 8.8。 Seed 2.1 Turbo (high) benchmark 成本更低,为 $1.797 vs $1.983。 Claude Opus 4.8 (medium) 更快,为 12.97s vs 173.96s,通过率为 83.3% vs 78.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#45
总输出令牌
51,927
响应时间(平均)
12.97s
总成本
$1.983
排名
#40
总输出令牌
697,731
响应时间(平均)
173.96s
总成本
$1.797
推荐模型 Claude Opus 4.8 (medium)

它的得分接近这里的最高分(8.8 vs 8.9),同时响应速度比Seed 2.1 Turbo (high)快约 13.4 倍。

详细对比

指标 Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium 发布日期: 2026-05-28 Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo high 发布日期: 2026-08-12
分数 8.8 8.9
排名 #45 #40
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.2 8.9
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 83.3% 78.8%
不稳定测试 2 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 11.662 11.230
总成本 $1.983 $1.797
输入价格 $5.000 / 1M $0.500 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 138,448 104,695
输出令牌 40,765 6,645
推理令牌 11,162 691,086
响应时间(平均) 12.97s 173.96s
响应时间(最大) 70.54s 584.71s
响应时间(总计) 285.29s 3827.19s
参数量 ~5T 总计 (~500B 激活) ~200B 总计 (~20B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#45 Claude Opus 4.8

medium
成本
$0.057
时间
23.1s
令牌
2,412 tok

#40 Seed 2.1 Turbo

high
成本
$0.058
时间
355.4s
令牌
23,053 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 15.33s 10,590 9,945 1,381
Seed 2.1 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 336.02s 8,220 370 194,578

快速对比

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