- 排名
- #22
- 总输出令牌
- 49,841
- 响应时间（平均）
- 12.49s
- 总成本
- $1.931
Claude Opus 4.8 (medium) vs Seed 2.1 Turbo (high)
平均分几乎持平，为 8.8 vs 8.9。 Seed 2.1 Turbo (high) benchmark 成本更低，为 $1.641 vs $1.931。 Claude Opus 4.8 (medium) 更快，为 12.49s vs 162.13s，通过率为 84.9% vs 80.3%。
- 排名
- #21
- 总输出令牌
- 635,380
- 响应时间（平均）
- 162.13s
- 总成本
- $1.641
推荐模型
Claude Opus 4.8 (medium)
它在这里得分最高（8.8），同时响应速度比Seed 2.1 Turbo (high)快约 13.0 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium | Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.8 | 8.9 |
| 排名 | #22 | #21 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.9 |
| 一致性 | 9.6 | 8.6 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 84.9% | 80.3% |
| 不稳定测试 | 1 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 10.724 | 10.255 |
| 总成本 | $1.931 | $1.641 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $0.500 / 1M |
| 输出价格 | $25.000 / 1M | $2.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 138,451 | 104,686 |
| 输出令牌 | 40,766 | 6,646 |
| 推理令牌 | 9,075 | 628,734 |
| 响应时间（平均） | 12.49s | 162.13s |
| 响应时间（最大） | 70.54s | 584.71s |
| 响应时间（总计） | 274.72s | 3566.76s |
| 参数量 | ~5T 总计 (~500B 激活) | ~200B 总计 (~20B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#22 Claude Opus 4.8
medium- 成本
- $0.057
- 时间
- 23.1s
- 令牌
- 2,412 tok
#21 Seed 2.1 Turbo
high- 成本
- $0.058
- 时间
- 355.4s
- 令牌
- 23,053 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.95s | 834 | 1,179 | 478 | |
| Seed 2.1 Turbo | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 47.01s | 906 | 374 | 31,640 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.33s | 10,590 | 9,945 | 1,381 | |
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 336.02s | 8,220 | 370 | 194,578 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 54.29s | 101,005 | 19,531 | 4,762 | |
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 408.85s | 74,377 | 4,732 | 152,138 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 7.1 | 5.6 | 83.3% | 1 | 12.29s | 10,503 | 481 | 312 | |
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.70s | 8,544 | 246 | 11,954 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 14.59s | 975 | 7,477 | 900 | |
| Seed 2.1 Turbo | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 419.42s | 819 | 11 | 206,068 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.46s | 708 | 237 | 0 | |
| Seed 2.1 Turbo | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 25.69s | 573 | 206 | 3,897 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.32s | 909 | 373 | 320 | |
| Seed 2.1 Turbo | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.66s | 816 | 71 | 1,918 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.95s | 894 | 791 | 483 | |
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.26s | 867 | 399 | 13,904 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.96s | 11,775 | 301 | 225 | |
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.97s | 9,297 | 228 | 1,221 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.14s | 258 | 451 | 214 | |
| Seed 2.1 Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 78.58s | 267 | 9 | 11,416 |
快速对比
切换对比组合
Seed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumSeed 2.1 TurbohighvsGemini 3.5 FlashlowClaude Opus 4.8mediumvsGrok 4.5highClaude Opus 4.8mediumvsMuse Spark 1.2highClaude Opus 4.8mediumvsGemini 3.5 FlashlowClaude Opus 4.8mediumvsGemini 3.5 Flash LitehighSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.5mediumClaude Opus 4.8mediumvsGemini 3.6 FlashlowClaude Opus 4.8mediumvsQwen3.8 MaxlowSeed 2.1 TurbohighvsGemini 3.6 FlashlowClaude Opus 4.7mediumvsSeed 2.1 TurbohighSeed 2.1 TurbohighvsQwen3.8 Maxlow