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Seed-2.0-Mini (medium) vs GLM 5.1 (medium)

平均分几乎持平,为 7.5 vs 7.5。 Seed-2.0-Mini (medium) benchmark 成本更低,为 $0.140 vs $1.546。 GLM 5.1 (medium) 更快,为 66.38s vs 91.67s,通过率为 59.4% vs 66.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-05

已对比模型

排名
#124
总输出令牌
271,559
响应时间(平均)
91.67s
总成本
$0.140
排名
#123
总输出令牌
248,708
响应时间(平均)
66.38s
总成本
$1.546
推荐模型 Seed-2.0-Mini (medium)

它在这里得分最高(7.5),同时成本比GLM 5.1 (medium)低约 11.0 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Mini Seed-2.0-Mini medium 发布日期: 2026-02-14 GLM 5.1 GLM 5.1 medium 发布日期: 2026-04-07
分数 7.5 7.5
排名 #124 #123
可靠性 9.4 9.2
一致性 9.0 8.4
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 59.4% 66.7%
不稳定测试 3 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.167 9.004
总成本 $0.140 $1.546
输入价格 $0.100 / 1M $1.400 / 1M
输出价格 $0.400 / 1M $4.400 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.260 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 313,368 331,577
输出令牌 12,289 17,919
推理令牌 259,270 230,789
响应时间(平均) 91.67s 66.38s
响应时间(最大) 301.78s 308.75s
响应时间(总计) 1833.43s 1460.31s
参数量 ~50B 总计 (~5B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#124 Seed-2.0-Mini

medium
成本
$0.002
时间
161.7s
令牌
4,379 tok

#123 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Mini 5.5 9.8 33.3% 0 220.48s 3,823 464 34,964
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

快速对比

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