- 排名
- #203
- 总输出令牌
- 14,744
- 响应时间（平均）
- 4.37s
- 总成本
- $0.066
Seed-2.0-Lite vs MiMo-V2.6-Pro
平均分几乎持平，为 6.2 vs 6.2。 Seed-2.0-Lite benchmark 成本更低，为 $0.066 vs $0.122。 Seed-2.0-Lite 更快，为 4.37s vs 7.09s，通过率为 40.9% vs 45.5%。
已对比模型
- 排名
- #202
- 总输出令牌
- 80,341
- 响应时间（平均）
- 7.09s
- 总成本
- $0.122
推荐模型
Seed-2.0-Lite
它在这里得分最高（6.2），同时成本比MiMo-V2.6-Pro低约 1.9 倍。
详细对比
| 指标 | Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite none | MiMo-V2.6-Pro MiMo-V2.6-Pro none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.2 | 6.2 |
| 排名 | #203 | #202 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 9.2 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 40.9% | 45.5% |
| 不稳定测试 | 3 | 2 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.813 | 1.353 |
| 总成本 | $0.066 | $0.122 |
| 输入价格 | $0.250 / 1M | $0.435 / 1M |
| 输出价格 | $2.000 / 1M | $0.870 / 1M |
| 总输入令牌 | 142,206 | 119,156 |
| 输出令牌 | 14,744 | 80,341 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 4.37s | 7.09s |
| 响应时间（最大） | 44.58s | 106.86s |
| 响应时间（总计） | 96.20s | 155.92s |
| 参数量 | ~200B 总计 (~20B 激活) | 1.02T 总计 (42B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#203 Seed-2.0-Lite
none- 成本
- $0.005
- 时间
- 83.8s
- 令牌
- 2,311 tok
#202 MiMo-V2.6-Pro
none- 成本
- $0.002
- 时间
- 14.8s
- 令牌
- 2,260 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 3.0 | 5.9 | 16.7% | 2 | 2.43s | 894 | 709 | 0 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 1.87s | 645 | 959 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.83s | 8,215 | 410 | 0 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 5.6 | 9.9 | 33.3% | 0 | 3.69s | 7,440 | 4,344 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.58s | 111,839 | 11,985 | 0 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 7.78s | 93,983 | 6,859 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.82s | 8,538 | 246 | 0 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.05s | 7,758 | 252 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.12s | 948 | 15 | 0 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 791ms | 762 | 27 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.45s | 570 | 294 | 0 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.40s | 498 | 154 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.06s | 810 | 73 | 0 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 803ms | 684 | 69 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 2.78s | 858 | 709 | 0 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 7.9 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.67s | 678 | 667 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.94s | 9,270 | 292 | 0 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.44s | 6,492 | 231 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.96s | 264 | 11 | 0 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 106.86s | 216 | 66,779 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Seed-2.0-LitenonevsGemma 4 31Bmedium免费可用Seed-2.0-LitenonevsGPT-5.6 LunalowGemma 4 31Bmedium免费可用vsMiMo-V2.6-PrononeGPT-5.6 LunalowvsMiMo-V2.6-PrononeSeed-2.0-LitenonevsGemini 3.1 Flash LiteminimalGemini 3.1 Flash LiteminimalvsMiMo-V2.6-PrononeSeed-2.0-LitenonevsQwen3.5-35B-A3BmediumQwen3.5-35B-A3BmediumvsMiMo-V2.6-PrononeSeed-2.0-Litenonevsgpt-oss-120bmediumSeed-2.0-LitenonevsQwen3.5-FlashmediumSeed-2.0-LitenonevsInklinglowgpt-oss-120bmediumvsMiMo-V2.6-Pronone