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Seed-2.0-Code vs Step 5 Preview (low)

Step 5 Preview (low) 平均分领先,为 5.6 vs 5.4。 Seed-2.0-Code benchmark 成本更低,为 $0.257 vs $4.110。 Seed-2.0-Code 更快,为 17.51s vs 138.27s,通过率为 37.7% vs 58.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-15

已对比模型

排名
#301
总输出令牌
32,069
响应时间(平均)
17.51s
总成本
$0.257
排名
#291
总输出令牌
1,425,268
响应时间(平均)
138.27s
总成本
$4.110
推荐模型 Seed-2.0-Code

它的得分接近这里的最高分(5.4 vs 5.6),同时成本比Step 5 Preview (low)低约 16.1 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code none 发布日期: 2026-08-12 Step 5 Preview Step 5 Preview low 发布日期: 2026-10-09
分数 5.4 5.6
排名 #301 #291
可靠性 9.0 9.7
一致性 7.9 7.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 37.7% 58.0%
不稳定测试 6 7
总运行次数 69 69
每个结果成本 4.268 41.095
总成本 $0.257 $4.110
输入价格 $0.500 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $2.700 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.050 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 319,668 261,256
输出令牌 32,069 1,425,268
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 17.51s 138.27s
响应时间(最大) 132.84s 436.56s
响应时间(总计) 402.66s 3180.10s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) 600B 总计 (27B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#301 Seed-2.0-Code

none
成本
$0.030
时间
140.6s
令牌
9,924 tok

#291 Step 5 Preview

low
成本
$0.051
时间
125.6s
令牌
18,795 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Code 3.6 9.8 0.0% 0 13.42s 7,230 505 0
Step 5 Preview 2.7 7.0 11.1% 1 378.21s 7,428 518,232 0

切换对比组合