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Seed-2.0-Code vs Ling 3.1 Flash

平均分几乎持平,为 5.4 vs 5.5。 Ling 3.1 Flash benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.257。 Ling 3.1 Flash 更快,为 15.75s vs 17.51s,通过率为 37.7% vs 33.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-03

已对比模型

排名
#277
总输出令牌
32,069
响应时间(平均)
17.51s
总成本
$0.257
排名
#272
总输出令牌
85,777
响应时间(平均)
15.75s
总成本
$0.000
推荐模型 Seed-2.0-Code

它在本次比较中得分最高(5.4),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code none 发布日期: 2026-08-12 Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash none 发布日期: 2026-10-03
分数 5.4 5.5
排名 #277 #272
可靠性 9.0 9.8
一致性 7.9 8.4
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 37.7% 33.3%
不稳定测试 6 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 4.268 0.000
总成本 $0.257 $0.000
输入价格 $0.500 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $0.000 / 1M
缓存读取价格 不适用 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 319,668 286,758
输出令牌 32,069 85,777
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 17.51s 15.75s
响应时间(最大) 132.84s 90.95s
响应时间(总计) 402.66s 362.23s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) 560B 总计 (25B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#277 Seed-2.0-Code

none
成本
$0.030
时间
140.6s
令牌
9,924 tok

#272 Ling 3.1 Flash

none
成本
$0.000
时间
171.4s
令牌
20,178 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Code 3.6 9.8 0.0% 0 13.42s 7,230 505 0
Ling 3.1 Flash 4.5 7.5 22.2% 1 31.85s 8,307 27,810 0

快速对比

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