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Seed-2.0-Code vs DeepSeek V4 Flash 0731

DeepSeek V4 Flash 0731 平均分领先,为 5.4 vs 5.3DeepSeek V4 Flash 0731 benchmark 成本更低,为 $0.021 vs $0.151Seed-2.0-Code 更快,为 14.67s vs 20.72s,通过率为 36.4% vs 27.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#228
总输出令牌
23,433
响应时间(平均)
14.67s
总成本
$0.151
排名
#224
总输出令牌
25,426
响应时间(平均)
20.72s
总成本
$0.021
推荐模型 DeepSeek V4 Flash 0731

它在这里得分最高(5.4),同时成本比Seed-2.0-Code低约 7.4 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code none 发布日期: 2026-08-12 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none 发布日期: 2026-08-01
分数 5.3 5.4
排名 #228 #224
可靠性 8.6 10.0
一致性 8.1 8.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 36.4% 27.3%
不稳定测试 5 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.503 0.509
总成本 $0.151 $0.021
输入价格 $0.500 / 1M $0.140 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $0.280 / 1M
总输入令牌 159,749 94,566
输出令牌 23,433 25,426
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 14.67s 20.72s
响应时间(最大) 132.84s 387.15s
响应时间(总计) 322.71s 455.81s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) 284B 总计 (13B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#228 Seed-2.0-Code

none
成本
$0.030
时间
140.6s
令牌
9,924 tok

#224 DeepSeek V4 Flash 0731

none
成本
$0.004
时间
198.4s
令牌
14,316 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Code 3.6 9.8 0.0% 0 13.42s 7,230 505 0
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0

快速对比

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