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DeepSeek V4 Flash 0731 vs Nemotron 3.5 Lightning (medium)

DeepSeek V4 Flash 0731 平均分领先,为 5.4 vs 5.1DeepSeek V4 Flash 0731 benchmark 成本更低,为 $0.021 vs $0.156DeepSeek V4 Flash 0731 更快,为 20.72s vs 70.11s,通过率为 27.3% vs 48.5%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#224
总输出令牌
25,426
响应时间(平均)
20.72s
总成本
$0.021
排名
#234
总输出令牌
760,441
响应时间(平均)
70.11s
总成本
$0.156
推荐模型 DeepSeek V4 Flash 0731

它在这里得分最高(5.4),同时成本比Nemotron 3.5 Lightning (medium)低约 7.6 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none 发布日期: 2026-08-01 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning medium 发布日期: 2026-08-11 免费可用
分数 5.4 5.1
排名 #224 #234
可靠性 10.0 9.9
一致性 8.6 6.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 27.3% 48.5%
不稳定测试 4 11
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.509 0.000
总成本 $0.021 $0.156
输入价格 $0.140 / 1M $0.080 / 1M
输出价格 $0.280 / 1M $0.200 / 1M
总输入令牌 94,566 126,330
输出令牌 25,426 165,702
推理令牌 0 594,739
响应时间(平均) 20.72s 70.11s
响应时间(最大) 387.15s 437.11s
响应时间(总计) 455.81s 1542.52s
参数量 284B 总计 (13B 激活) 30B 总计 (3B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#224 DeepSeek V4 Flash 0731

none
成本
$0.004
时间
198.4s
令牌
14,316 tok

#234 Nemotron 3.5 Lightning

medium
成本
$0.000
时间
130.5s
令牌
6,750 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 285.47s 7,623 78,065 297,359

快速对比

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