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Seed-2.0-Code (high) vs Gemini 3.7 Flash (low)

Gemini 3.7 Flash (low) 平均分领先,为 9.4 vs 7.5。 Gemini 3.7 Flash (low) benchmark 成本更低,为 $0.183 vs $1.448。 Gemini 3.7 Flash (low) 更快,为 6.24s vs 124.87s,通过率为 65.2% vs 95.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#177
总输出令牌
432,850
响应时间(平均)
124.87s
总成本
$1.448
排名
#30
总输出令牌
38,453
响应时间(平均)
6.24s
总成本
$0.183
推荐模型 Gemini 3.7 Flash (low)

它在这里得分最高(9.4),同时成本比Seed-2.0-Code (high)低约 7.9 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high 发布日期: 2026-08-12 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low 发布日期: 2026-08-14
分数 7.5 9.4
排名 #177 #30
可靠性 9.0 10.0
一致性 7.9 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 65.2% 95.7%
不稳定测试 5 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 12.061 0.868
总成本 $1.448 $0.183
输入价格 $0.500 / 1M $0.750 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $3.750 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.075 / 1M
缓存写入价格 不适用 $0.042 / 1M
总输入令牌 297,321 188,519
输出令牌 8,997 7,694
推理令牌 423,853 30,759
响应时间(平均) 124.87s 6.24s
响应时间(最大) 675.30s 58.75s
响应时间(总计) 2871.96s 143.56s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) ~500B 总计 (~20B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#177 Seed-2.0-Code

high
成本
$0.037
时间
183.6s
令牌
12,388 tok

#30 Gemini 3.7 Flash

low
成本
$0.010
时间
23.5s
令牌
5,210 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Code 6.2 6.5 55.6% 1 266.74s 6,750 432 124,956
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508

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