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Seed-2.0-Code (high) vs Seed-2.0-Mini (medium)

平均分几乎持平,为 7.5 vs 7.5。 Seed-2.0-Mini (medium) benchmark 成本更低,为 $0.140 vs $1.448。 Seed-2.0-Mini (medium) 更快,为 91.67s vs 124.87s,通过率为 65.2% vs 59.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-13

已对比模型

排名
#137
总输出令牌
432,850
响应时间(平均)
124.87s
总成本
$1.448
排名
#135
总输出令牌
271,559
响应时间(平均)
91.67s
总成本
$0.140
推荐模型 Seed-2.0-Mini (medium)

它在这里得分最高(7.5),同时成本比Seed-2.0-Code (high)低约 10.3 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high 发布日期: 2026-08-12 Seed-2.0-Mini Seed-2.0-Mini medium 发布日期: 2026-02-14
分数 7.5 7.5
排名 #137 #135
可靠性 9.0 9.4
一致性 7.9 9.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 65.2% 59.4%
不稳定测试 5 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 12.061 1.167
总成本 $1.448 $0.140
输入价格 $0.500 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $0.400 / 1M
缓存读取价格 不适用 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 297,321 313,368
输出令牌 8,997 12,289
推理令牌 423,853 259,270
响应时间(平均) 124.87s 91.67s
响应时间(最大) 675.30s 301.78s
响应时间(总计) 2871.96s 1833.43s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) ~50B 总计 (~5B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#137 Seed-2.0-Code

high
成本
$0.037
时间
183.6s
令牌
12,388 tok

#135 Seed-2.0-Mini

medium
成本
$0.002
时间
161.7s
令牌
4,379 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Code 6.2 6.5 55.6% 1 266.74s 6,750 432 124,956
Seed-2.0-Mini 5.5 9.8 33.3% 0 220.48s 3,823 464 34,964

切换对比组合