- 排名
- #171
- 总输出令牌
- 410,575
- 响应时间（平均）
- 124.18s
- 总成本
- $1.273
Seed-2.0-Code — high 对比 medium
high 平均分领先，为 6.9 vs 6.8。 medium benchmark 成本更低，为 $1.153 vs $1.273。 medium 更快，为 101.05s vs 124.18s，通过率为 63.6% vs 63.6%。
已对比模型
- 排名
- #176
- 总输出令牌
- 371,443
- 响应时间（平均）
- 101.05s
- 总成本
- $1.153
推荐模型
high
它在本次比较中得分最高（6.9），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high | Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.9 | 6.8 |
| 排名 | #171 | #176 |
| 可靠性 | 8.6 | 7.3 |
| 一致性 | 7.8 | 7.3 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 63.6% | 63.6% |
| 不稳定测试 | 5 | 7 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 11.571 | 11.524 |
| 总成本 | $1.273 | $1.153 |
| 输入价格 | $0.500 / 1M | $0.500 / 1M |
| 输出价格 | $3.000 / 1M | $3.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 81,970 | 76,036 |
| 输出令牌 | 7,186 | 7,267 |
| 推理令牌 | 403,389 | 364,176 |
| 响应时间（平均） | 124.18s | 101.05s |
| 响应时间（最大） | 675.30s | 626.58s |
| 响应时间（总计） | 2732.03s | 2223.19s |
| 参数量 | ~200B 总计 (~20B 激活) | ~200B 总计 (~20B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#171 Seed-2.0-Code
high- 成本
- $0.037
- 时间
- 183.6s
- 令牌
- 12,388 tok
#176 Seed-2.0-Code
medium- 成本
- $0.026
- 时间
- 122.8s
- 令牌
- 8,630 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 35.07s | 906 | 1,204 | 17,533 | |
| Seed-2.0-Code | 6.9 | 9.5 | 50.0% | 0 | 45.98s | 866 | 1,510 | 25,661 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 6.2 | 6.5 | 55.6% | 1 | 266.74s | 6,750 | 432 | 124,956 | |
| Seed-2.0-Code | 8.9 | 7.8 | 88.9% | 1 | 89.94s | 8,247 | 496 | 44,062 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 144.87s | 57,003 | 4,295 | 26,889 | |
| Seed-2.0-Code | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 2 | 102.33s | 51,040 | 3,883 | 19,423 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.28s | 8,034 | 246 | 4,782 | |
| Seed-2.0-Code | 7.3 | 8.9 | 50.0% | 0 | 18.78s | 6,281 | 215 | 2,479 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 419.73s | 828 | 10 | 212,349 | |
| Seed-2.0-Code | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 429.77s | 984 | 13 | 255,148 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 4.6 | 7.8 | 0.0% | 0 | 36.45s | 382 | 131 | 2,577 | |
| Seed-2.0-Code | 4.8 | 3.2 | 33.3% | 1 | 11.41s | 582 | 210 | 1,477 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.26s | 816 | 72 | 2,661 | |
| Seed-2.0-Code | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.34s | 834 | 72 | 1,214 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 7.8 | 9.3 | 66.7% | 0 | 15.91s | 786 | 585 | 4,473 | |
| Seed-2.0-Code | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 34.30s | 894 | 689 | 11,526 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 35.09s | 6,198 | 196 | 644 | |
| Seed-2.0-Code | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 36.36s | 6,216 | 173 | 972 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 52.23s | 267 | 15 | 6,525 | |
| Seed-2.0-Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 66.56s | 92 | 6 | 2,214 |
快速对比
切换对比组合
Seed-2.0-CodemediumvsGLM 5.3 FlashXhighSeed-2.0-CodehighvsQwen3.7 FlashmediumSeed-2.0-CodemediumvsStep 3.7 FlashhighClaude Fable 5.1lowvsSeed-2.0-CodehighSeed-2.0-CodemediumvsSolar Pro 4lowSeed-2.0-CodehighvsKAT-Coder-Pro V2.5mediumSeed-2.0-CodehighvsSpace Bunny AlphamaxSeed-2.0-CodemediumvsGemini 3.5 FlashnoneSeed-2.0-CodemediumvsDeepSeek V4 PrononeSeed-2.0-CodehighvsKimi K2.5mediumSeed-2.0-CodehighvsGemini 3.5 FlashnoneSeed-2.0-CodemediumvsGLM 5.3low