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Seed-2.0-Code — high 对比 medium

high 平均分领先,为 7.5 vs 7.4。 medium benchmark 成本更低,为 $1.275 vs $1.448。 medium 更快,为 100.65s vs 124.87s,通过率为 65.2% vs 65.2%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#177
总输出令牌
432,850
响应时间(平均)
124.87s
总成本
$1.448
排名
#181
总输出令牌
384,093
响应时间(平均)
100.65s
总成本
$1.275
推荐模型 medium

它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(7.4),成本低于Seed-2.0-Code (high),响应时间也较均衡。

详细对比

指标 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high 发布日期: 2026-08-12 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium 发布日期: 2026-08-12
分数 7.5 7.4
排名 #177 #181
可靠性 9.0 8.0
一致性 7.9 7.4
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 65.2% 65.2%
不稳定测试 5 7
总运行次数 69 69
每个结果成本 12.061 11.587
总成本 $1.448 $1.275
输入价格 $0.500 / 1M $0.500 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $3.000 / 1M
缓存读取价格 不适用 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 297,321 244,499
输出令牌 8,997 8,744
推理令牌 423,853 375,349
响应时间(平均) 124.87s 100.65s
响应时间(最大) 675.30s 626.58s
响应时间(总计) 2871.96s 2314.88s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) ~200B 总计 (~20B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#177 Seed-2.0-Code

high
成本
$0.037
时间
183.6s
令牌
12,388 tok

#181 Seed-2.0-Code

medium
成本
$0.026
时间
122.8s
令牌
8,630 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Code 6.2 6.5 55.6% 1 266.74s 6,750 432 124,956
Seed-2.0-Code 8.9 7.8 88.9% 1 89.94s 8,247 496 44,062

切换对比组合