- 排名
- #232
- 总输出令牌
- 1,033,971
- 响应时间(平均)
- 84.01s
- 总成本
- $0.820
Trinity Large Thinking (medium) vs GLM 5.3 FlashX (low)
Trinity Large Thinking (medium) 平均分领先,为 6.1 vs 6.0。 GLM 5.3 FlashX (low) benchmark 成本更低,为 $0.157 vs $0.820。 GLM 5.3 FlashX (low) 更快,为 9.69s vs 84.01s,通过率为 49.3% vs 63.8%。
已对比模型
- 排名
- #238
- 总输出令牌
- 43,203
- 响应时间(平均)
- 9.69s
- 总成本
- $0.157
推荐模型
GLM 5.3 FlashX (low)
它的得分接近这里的最高分(6.0 vs 6.1),同时成本比Trinity Large Thinking (medium)低约 5.2 倍。
详细对比
| 指标 | Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium | GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low |
|---|---|---|
| 分数 | 6.1 | 6.0 |
| 排名 | #232 | #238 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.7 | 6.8 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 49.3% | 63.8% |
| 不稳定测试 | 7 | 9 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 10.772 | 1.423 |
| 总成本 | $0.820 | $0.157 |
| 输入价格 | $0.250 / 1M | $0.370 / 1M |
| 输出价格 | $0.800 / 1M | $1.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 319,352 | 277,028 |
| 输出令牌 | 158,447 | 11,965 |
| 推理令牌 | 875,524 | 31,238 |
| 响应时间(平均) | 84.01s | 9.69s |
| 响应时间(最大) | 525.14s | 77.99s |
| 响应时间(总计) | 1932.24s | 222.83s |
| 参数量 | 398B 总计 (13B 激活) | 320B 总计 (18B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#232 Trinity Large Thinking
medium- 成本
- $0.016
- 时间
- 75.9s
- 令牌
- 19,401 tok
#238 GLM 5.3 FlashX
low- 成本
- $0.002
- 时间
- 8.4s
- 令牌
- 1,526 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 52.50s | 200,866 | 2,281 | 14,905 | |
| GLM 5.3 FlashX | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 77.99s | 159,703 | 1,471 | 4,696 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.8 | 9.8 | 50.0% | 0 | 5.11s | 663 | 1,531 | 6,078 | |
| GLM 5.3 FlashX | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 1.56s | 639 | 278 | 353 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 7.5 | 10.0 | 66.7% | 0 | 179.02s | 7,248 | 7,413 | 351,155 | |
| GLM 5.3 FlashX | 5.5 | 7.4 | 44.4% | 1 | 5.45s | 7,317 | 382 | 4,760 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 382.70s | 93,292 | 35,814 | 269,745 | |
| GLM 5.3 FlashX | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 2 | 42.40s | 92,545 | 8,581 | 18,553 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 16.38s | 6,906 | 475 | 11,153 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.59s | 7,149 | 210 | 81 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 124.17s | 756 | 99,334 | 172,018 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 3.87s | 759 | 36 | 2,040 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.22s | 501 | 7,035 | 7,774 | |
| GLM 5.3 FlashX | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 2.07s | 498 | 137 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 4.4 | 6.9 | 16.7% | 1 | 3.99s | 684 | 77 | 3,798 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.34s | 678 | 72 | 84 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 5.2 | 5.4 | 44.5% | 2 | 2.90s | 678 | 2,508 | 3,231 | |
| GLM 5.3 FlashX | 7.7 | 7.3 | 77.8% | 1 | 1.89s | 672 | 460 | 336 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.26s | 7,551 | 299 | 1,372 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.52s | 6,861 | 231 | 20 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 97.44s | 207 | 1,680 | 34,295 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.69s | 207 | 107 | 315 |
快速对比
切换对比组合
MiMo-V2.6-PrononevsGLM 5.3 FlashXlowTrinity Large ThinkingmediumvsInklingnone免费可用Trinity Large ThinkingmediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20noneInkling Smallmedium免费可用vsGLM 5.3 FlashXlowSeed-2.0-LitenonevsGLM 5.3 FlashXlowTrinity Large ThinkingmediumvsGemini 3.5 FlashnoneTrinity Large ThinkingmediumvsKAT-Coder-Pro V2.5noneGemini 3.1 Flash LiteminimalvsGLM 5.3 FlashXlowgpt-oss-120bmediumvsGLM 5.3 FlashXlowGemini 3.1 Flash LitenonevsGLM 5.3 FlashXlowClaude Fable 5.1lowvsTrinity Large ThinkingmediumQwen3.6 FlashnonevsGLM 5.3 FlashXlow