- 排名
- #232
- 总输出令牌
- 1,033,971
- 响应时间（平均）
- 84.01s
- 总成本
- $0.820
Trinity Large Thinking (medium) vs DeepSeek V4 Flash 0731
DeepSeek V4 Flash 0731 平均分领先，为 6.2 vs 6.1。 DeepSeek V4 Flash 0731 benchmark 成本更低，为 $0.055 vs $0.820。 DeepSeek V4 Flash 0731 更快，为 27.42s vs 84.01s，通过率为 49.3% vs 30.4%。
已对比模型
- 排名
- #228
- 总输出令牌
- 39,789
- 响应时间（平均）
- 27.42s
- 总成本
- $0.055
推荐模型
DeepSeek V4 Flash 0731
它在这里得分最高（6.2），同时成本比Trinity Large Thinking (medium)低约 15.1 倍。
详细对比
| 指标 | Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.1 | 6.2 |
| 排名 | #232 | #228 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.7 | 8.7 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 49.3% | 30.4% |
| 不稳定测试 | 7 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 10.772 | 0.826 |
| 总成本 | $0.820 | $0.055 |
| 输入价格 | $0.250 / 1M | $0.010 / 1M |
| 输出价格 | $0.800 / 1M | $1.280 / 1M |
| 总输入令牌 | 319,352 | 349,876 |
| 输出令牌 | 158,447 | 39,789 |
| 推理令牌 | 875,524 | 0 |
| 响应时间（平均） | 84.01s | 27.42s |
| 响应时间（最大） | 525.14s | 387.15s |
| 响应时间（总计） | 1932.24s | 630.70s |
| 参数量 | 398B 总计 (13B 激活) | 284B 总计 (13B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#232 Trinity Large Thinking
medium- 成本
- $0.016
- 时间
- 75.9s
- 令牌
- 19,401 tok
#228 DeepSeek V4 Flash 0731
none- 成本
- $0.004
- 时间
- 198.4s
- 令牌
- 14,316 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 52.50s | 200,866 | 2,281 | 14,905 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 174.89s | 255,310 | 14,363 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.8 | 9.8 | 50.0% | 0 | 5.11s | 663 | 1,531 | 6,078 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.4 | 8.3 | 8.3% | 1 | 4.19s | 540 | 801 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 7.5 | 10.0 | 66.7% | 0 | 179.02s | 7,248 | 7,413 | 351,155 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.72s | 7,275 | 505 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 382.70s | 93,292 | 35,814 | 269,745 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.7 | 1.8 | 50.0% | 2 | 202.44s | 65,531 | 22,822 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 16.38s | 6,906 | 475 | 11,153 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.37s | 7,290 | 199 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 124.17s | 756 | 99,334 | 172,018 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.17s | 675 | 26 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.22s | 501 | 7,035 | 7,774 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 3.22s | 471 | 153 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 4.4 | 6.9 | 16.7% | 1 | 3.99s | 684 | 77 | 3,798 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 5.0 | 6.8 | 33.3% | 1 | 1.42s | 627 | 69 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 5.2 | 5.4 | 44.5% | 2 | 2.90s | 678 | 2,508 | 3,231 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 2.74s | 594 | 302 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.26s | 7,551 | 299 | 1,372 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 11,380 | 536 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 97.44s | 207 | 1,680 | 34,295 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.85s | 183 | 13 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Trinity Large ThinkingmediumvsInklingnone免费可用Trinity Large ThinkingmediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20noneDeepSeek V4 Flash 0731nonevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumTrinity Large ThinkingmediumvsGemini 3.5 FlashnoneDeepSeek V4 Flash 0731nonevsSpace Bunny AlphaxhighClaude Fable 5.1lowvsDeepSeek V4 Flash 0731noneTrinity Large ThinkingmediumvsKAT-Coder-Pro V2.5noneDeepSeek V4 Flash 0731nonevsGrok 4.20mediumClaude Fable 5.1lowvsTrinity Large ThinkingmediumTrinity Large ThinkinglowvsDeepSeek V4 Flash 0731noneTrinity Large ThinkingmediumvsGemini 3.1 Flash Lite PreviewnoneDeepSeek V4 Flash 0731nonevsSpace Bunny Alphamedium