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Trinity Large Thinking (low) vs Inkling

Trinity Large Thinking (low) 平均分领先,为 6.3 vs 6.1。 Inkling benchmark 成本更低,为 $0.304 vs $0.700。 Inkling 更快,为 5.30s vs 95.16s,通过率为 47.8% vs 31.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#222
总输出令牌
842,200
响应时间(平均)
95.16s
总成本
$0.700
排名
#233
总输出令牌
16,536
响应时间(平均)
5.30s
总成本
$0.304
推荐模型 Inkling

它的得分接近这里的最高分(6.1 vs 6.3),同时成本比Trinity Large Thinking (low)低约 2.3 倍。

详细对比

指标 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low 发布日期: 2026-07-28 Inkling Inkling none 发布日期: 2026-07-18 免费可用
分数 6.3 6.1
排名 #222 #233
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.1 9.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 47.8% 31.9%
不稳定测试 6 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 9.163 4.337
总成本 $0.700 $0.304
输入价格 $0.250 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $0.800 / 1M $4.050 / 1M
总输入令牌 347,980 236,599
输出令牌 121,898 16,536
推理令牌 720,302 0
响应时间(平均) 95.16s 5.30s
响应时间(最大) 540.96s 48.02s
响应时间(总计) 2188.74s 121.91s
参数量 398B 总计 (13B 激活) 975B 总计 (41B 激活)
开放状态 权重可用 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#222 Trinity Large Thinking

low
成本
$0.021
时间
173.2s
令牌
24,586 tok

#233 Thinking Machines: Inkling

none
Provider returned error
成本
$0.000
时间
5.3s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Inkling 4.5 10.0 0.0% 0 1.01s 7,356 436 0

快速对比

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