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Trinity Large Thinking (low) vs Gemini 3.1 Flash Lite Preview

Trinity Large Thinking (low) 平均分领先,为 6.3 vs 6.2。 Gemini 3.1 Flash Lite Preview benchmark 成本更低,为 $0.090 vs $0.700。 Gemini 3.1 Flash Lite Preview 更快,为 3.60s vs 95.16s,通过率为 47.8% vs 55.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#222
总输出令牌
842,200
响应时间(平均)
95.16s
总成本
$0.700
排名
#229
总输出令牌
15,760
响应时间(平均)
3.60s
总成本
$0.090
推荐模型 Gemini 3.1 Flash Lite Preview

它的得分接近这里的最高分(6.2 vs 6.3),同时成本比Trinity Large Thinking (low)低约 7.8 倍。

详细对比

指标 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low 发布日期: 2026-07-28 Gemini 3.1 Flash Lite Preview Gemini 3.1 Flash Lite Preview none 发布日期: 2026-03-03
分数 6.3 6.2
排名 #222 #229
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.1 9.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 47.8% 55.1%
不稳定测试 6 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 9.163 0.743
总成本 $0.700 $0.090
输入价格 $0.250 / 1M $0.250 / 1M
输出价格 $0.800 / 1M $1.500 / 1M
总输入令牌 347,980 261,962
输出令牌 121,898 15,760
推理令牌 720,302 0
响应时间(平均) 95.16s 3.60s
响应时间(最大) 540.96s 48.59s
响应时间(总计) 2188.74s 82.91s
参数量 398B 总计 (13B 激活) ~150B 总计 (~10B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#222 Trinity Large Thinking

low
成本
$0.021
时间
173.2s
令牌
24,586 tok

#229 Gemini 3.1 Flash Lite Preview

none
成本
$0.003
时间
4.7s
令牌
1,827 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Gemini 3.1 Flash Lite Preview 5.5 10.0 33.3% 0 967ms 8,128 670 0

快速对比

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