导航
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Trinity Large Preview vs Trinity Large Thinking (high)

平均分几乎持平,为 4.8 vs 4.8Trinity Large Preview benchmark 成本更低,为 $0.008 vs $0.632Trinity Large Preview 更快,为 2.98s vs 77.22s,通过率为 21.2% vs 39.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-28

排名
#205
总输出令牌
2,169
响应时间(平均)
2.98s
总成本
$0.008
排名
#202
总输出令牌
953,758
响应时间(平均)
77.22s
总成本
$0.632
推荐模型 Trinity Large Preview

它在这里得分最高(4.8),同时成本比Trinity Large Thinking (high)低约 81.6 倍。

详细对比

指标 Trinity Large Preview Trinity Large Preview none 发布日期: 2026-01-27 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high 发布日期: 2026-07-28
分数 4.8 4.8
排名 #205 #202
可靠性 10.0 9.9
一致性 8.9 7.2
测试正确
尝试通过率 21.2% 39.4%
不稳定测试 2 8
总运行次数 63 66
每个结果成本 0.017 12.640
总成本 $0.008 $0.632
输入价格 $0.243 / 1M $0.220 / 1M
输出价格 $0.243 / 1M $0.850 / 1M
总输入令牌 29,828 101,767
输出令牌 2,169 286,218
推理令牌 0 667,540
响应时间(平均) 2.98s 77.22s
响应时间(最大) 14.34s 510.21s
响应时间(总计) 56.57s 1698.89s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#205 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
成本
$0.000
时间
0.0s
令牌
0 tok

#202 Trinity Large Thinking

high
成本
$0.028
时间
130.1s
令牌
34,387 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836

快速对比

切换对比组合