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Claude Opus 5 (low) vs Qwen3.8 Max (medium)

Qwen3.8 Max (medium) 平均分领先,为 9.0 vs 8.7Qwen3.8 Max (medium) benchmark 成本更低,为 $0.771 vs $1.121Claude Opus 5 (low) 更快,为 6.99s vs 23.34s,通过率为 83.3% vs 80.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#27
总输出令牌
17,992
响应时间(平均)
6.99s
总成本
$1.121
排名
#20
总输出令牌
92,047
响应时间(平均)
23.34s
总成本
$0.771
推荐模型 Claude Opus 5 (low)

它的得分接近这里的最高分(8.7 vs 9.0),同时响应速度比Qwen3.8 Max (medium)快约 3.3 倍。

详细对比

指标 Claude Opus 5 Claude Opus 5 low 发布日期: 2026-07-25 Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max medium 发布日期: 2026-08-04
分数 8.7 9.0
排名 #27 #20
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 9.7
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 83.3% 80.3%
不稳定测试 1 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 6.223 4.532
总成本 $1.121 $0.771
输入价格 $5.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 134,770 109,055
输出令牌 13,604 6,566
推理令牌 4,388 85,481
响应时间(平均) 6.99s 23.34s
响应时间(最大) 30.67s 126.60s
响应时间(总计) 153.80s 513.47s
参数量 ~5T 总计 (~500B 激活) 2.4T 总计 (~100B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#27 Claude Opus 5

low
成本
$0.062
时间
30.2s
令牌
2,615 tok

#20 Qwen3.8 Max

medium
成本
$0.028
时间
71.9s
令牌
4,750 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 5 7.8 7.4 77.8% 1 6.70s 10,590 2,442 760
Qwen3.8 Max 10.0 10.0 100.0% 0 41.35s 7,893 430 23,804

快速对比

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