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Claude Opus 4.8 vs Qwen3.7 Flash (low)

平均分几乎持平,为 7.3 vs 7.3Qwen3.7 Flash (low) benchmark 成本更低,为 $0.042 vs $1.166Claude Opus 4.8 更快,为 4.91s vs 36.80s,通过率为 63.6% vs 68.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-28

排名
#76
总输出令牌
16,797
响应时间(平均)
4.91s
总成本
$1.166
排名
#75
总输出令牌
297,249
响应时间(平均)
36.80s
总成本
$0.042
推荐模型 Qwen3.7 Flash (low)

它在这里得分最高(7.3),同时成本比Claude Opus 4.8低约 28.2 倍。

详细对比

指标 Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none 发布日期: 2026-05-28 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash low 发布日期: 2026-07-28
分数 7.3 7.3
排名 #76 #75
可靠性 10.0 9.9
一致性 9.2 8.4
测试正确
尝试通过率 63.6% 68.2%
不稳定测试 2 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 8.969 0.346
总成本 $1.166 $0.042
输入价格 $5.000 / 1M $0.030 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $0.130 / 1M
总输入令牌 149,206 92,182
输出令牌 16,797 14,287
推理令牌 0 282,962
响应时间(平均) 4.91s 36.80s
响应时间(最大) 35.03s 394.54s
响应时间(总计) 108.03s 809.54s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#76 Claude Opus 4.8

none
成本
$0.053
时间
22.0s
令牌
2,253 tok

#75 Qwen3.7 Flash

low
无效SVG
成本
$0.000
时间
600.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 5.5 10.0 33.3% 0 3.29s 10,590 1,332 0
Qwen3.7 Flash 6.7 7.8 55.6% 1 42.36s 7,893 428 56,419

快速对比

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