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Claude Opus 4.7 (medium) vs Seed 2.1 Turbo (high)

Seed 2.1 Turbo (high) 平均分领先，为 8.9 vs 8.7。 Claude Opus 4.7 (medium) benchmark 成本更低，为 $1.477 vs $1.641。 Claude Opus 4.7 (medium) 更快，为 7.61s vs 162.13s，通过率为 83.3% vs 80.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-08-12

排名
#26
总输出令牌
29,990
响应时间（平均）
7.61s
总成本
$1.477
排名
#21
总输出令牌
635,380
响应时间（平均）
162.13s
总成本
$1.641
推荐模型 Claude Opus 4.7 (medium)

它的得分接近这里的最高分（8.7 vs 8.9），同时响应速度比Seed 2.1 Turbo (high)快约 21.3 倍。

详细对比

指标 Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium 发布日期: 2026-04-16 Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo high 发布日期: 2026-08-12
分数 8.7 8.9
排名 #26 #21
可靠性 10.0 9.9
一致性 9.6 8.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 83.3% 80.3%
不稳定测试 1 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 8.201 10.255
总成本 $1.477 $1.641
输入价格 $5.000 / 1M $0.500 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 145,252 104,686
输出令牌 24,948 6,646
推理令牌 5,042 628,734
响应时间（平均） 7.61s 162.13s
响应时间（最大） 65.40s 584.71s
响应时间（总计） 159.91s 3566.76s
参数量 ~5T 总计 (~500B 激活) ~200B 总计 (~20B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#26 Claude Opus 4.7

medium
成本
$0.059
时间
26.8s
令牌
2,475 tok

#21 Seed 2.1 Turbo

high
成本
$0.058
时间
355.4s
令牌
23,053 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.7 7.6 7.2 77.8% 1 12.96s 10,635 7,629 1,114
Seed 2.1 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 336.02s 8,220 370 194,578

快速对比

切换对比组合

Claude Opus 4.7mediumvsGemini 3.6 FlashlowClaude Opus 4.7mediumvsQwen3.8 MaxlowSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Opus 4.7mediumvsGemini 3.5 Flash LitehighClaude Opus 4.8mediumvsSeed 2.1 TurbohighSeed 2.1 TurbohighvsGemini 3.5 FlashlowClaude Opus 4.7mediumvsMuse Spark 1.2highSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.5mediumSeed 2.1 TurbohighvsGemini 3.6 FlashlowSeed 2.1 TurbohighvsQwen3.8 MaxlowSeed 2.1 TurbohighvsQwen3.8 MaxmediumClaude Opus 4.7mediumvsGrok 4.5high