- 排名
- #75
- 总输出令牌
- 61,650
- 响应时间（平均）
- 7.51s
- 总成本
- $0.061
Claude Haiku 5.5 (low) vs MiMo-V2.5-Pro (medium)
Claude Haiku 5.5 (low) 平均分领先，为 8.6 vs 6.4。 Claude Haiku 5.5 (low) benchmark 成本更低，为 $0.061 vs $0.332。 Claude Haiku 5.5 (low) 更快，为 7.51s vs 56.72s，通过率为 76.8% vs 63.8%。
已对比模型
- 排名
- #248
- 总输出令牌
- 223,971
- 响应时间（平均）
- 56.72s
- 总成本
- $0.332
推荐模型
Claude Haiku 5.5 (low)
它在这里得分最高（8.6），同时成本比MiMo-V2.5-Pro (medium)低约 5.5 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low | MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.6 | 6.4 |
| 排名 | #75 | #248 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 7.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 76.8% | 63.8% |
| 不稳定测试 | 3 | 7 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.378 | 4.559 |
| 总成本 | $0.061 | $0.332 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | $0.435 / 1M |
| 输出价格 | $0.500 / 1M | $0.870 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.010 / 1M | $0.004 / 1M |
| 缓存写入价格 | $0.125 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 296,301 | 253,462 |
| 输出令牌 | 10,672 | 40,269 |
| 推理令牌 | 50,978 | 185,716 |
| 响应时间（平均） | 7.51s | 56.72s |
| 响应时间（最大） | 44.43s | 333.34s |
| 响应时间（总计） | 172.74s | 1304.54s |
| 参数量 | ~50B | 1.02T 总计 (42B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#75 Claude Haiku 5.5
low- 成本
- $0.001
- 时间
- 7.4s
- 令牌
- 1,851 tok
#248 MiMo-V2.5-Pro
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 44.43s | 153,966 | 2,991 | 3,811 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 233.51s | 113,570 | 24,700 | 15,819 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 2.16s | 858 | 483 | 1,480 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.26s | 621 | 323 | 1,179 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 7.9 | 7.5 | 77.8% | 1 | 7.30s | 10,608 | 531 | 11,618 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.2 | 4.7 | 66.7% | 2 | 92.07s | 6,543 | 780 | 51,218 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.94s | 104,796 | 4,741 | 19,543 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 125.45s | 114,089 | 10,854 | 45,120 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.45s | 10,515 | 312 | 1,609 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 18.81s | 7,746 | 260 | 8,383 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 7.35s | 990 | 64 | 9,207 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 146.15s | 639 | 323 | 55,928 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 1.38s | 714 | 319 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.02s | 492 | 155 | 163 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.20s | 921 | 94 | 515 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.77s | 672 | 82 | 803 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 2.76s | 912 | 611 | 1,783 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.7 | 7.9 | 55.6% | 1 | 5.31s | 660 | 540 | 2,181 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.19s | 11,757 | 354 | 459 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.87s | 8,220 | 311 | 2,908 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.70s | 264 | 172 | 953 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.46s | 210 | 1,941 | 2,014 |
快速对比
切换对比组合
Gemini 3.5 FlashminimalvsMiMo-V2.5-PromediumDots 3 Note Previewhigh免费可用vsMiMo-V2.5-PromediumDots 3 Note Previewlow免费可用vsMiMo-V2.5-PromediumBeam 1.0 501B A23BlowvsMiMo-V2.5-PromediumMinimax M3.1 Flashxhigh免费可用vsMiMo-V2.5-PromediumLongCat 2.0nonevsMiMo-V2.5-PromediumQwen3.6 27BnonevsMiMo-V2.5-PromediumClaude Haiku 5.5lowvsGrok 4.6highGemini 3.5 Flash LitelowvsMiMo-V2.5-PromediumGemini 3.1 Flash Lite PreviewlowvsMiMo-V2.5-PromediumClaude Haiku 5.5lowvsDeepSeek V4.1 FlashmaxBeam 1.0 501B A23BmaxvsMiMo-V2.5-Promedium