- 排名
- #80
- 总输出令牌
- 105,640
- 响应时间（平均）
- 10.41s
- 总成本
- $0.088
Claude Haiku 5.5 (high) vs Muse Glimmer 30B (xhigh)
Muse Glimmer 30B (xhigh) 平均分领先，为 8.4 vs 8.3。 Claude Haiku 5.5 (high) benchmark 成本更低，为 $0.088 vs $0.585。 Claude Haiku 5.5 (high) 更快，为 10.41s vs 97.70s，通过率为 76.8% vs 71.0%。
已对比模型
- 排名
- #73
- 总输出令牌
- 415,435
- 响应时间（平均）
- 97.70s
- 总成本
- $0.585
推荐模型
Claude Haiku 5.5 (high)
它的得分接近这里的最高分（8.3 vs 8.4），同时成本比Muse Glimmer 30B (xhigh)低约 6.7 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 high | Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh |
|---|---|---|
| 分数 | 8.3 | 8.4 |
| 排名 | #80 | #73 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.9 |
| 一致性 | 8.5 | 8.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 76.8% | 71.0% |
| 不稳定测试 | 4 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.584 | 5.170 |
| 总成本 | $0.088 | $0.585 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | $0.300 / 1M |
| 输出价格 | $0.500 / 1M | $1.200 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.010 / 1M | $0.040 / 1M |
| 缓存写入价格 | $0.125 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 346,451 | 287,538 |
| 输出令牌 | 10,136 | 118,266 |
| 推理令牌 | 95,504 | 346,758 |
| 响应时间（平均） | 10.41s | 97.70s |
| 响应时间（最大） | 52.61s | 576.79s |
| 响应时间（总计） | 239.38s | 2247.18s |
| 参数量 | ~50B | 30B |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#80 Claude Haiku 5.5
high- 成本
- $0.003
- 时间
- 28.0s
- 令牌
- 5,775 tok
#73 Muse Glimmer 30B
xhigh- 成本
- $0.007
- 时间
- 94.6s
- 令牌
- 4,318 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 52.61s | 206,189 | 2,382 | 10,134 | |
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 145.06s | 176,608 | 1,893 | 16,287 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.70s | 858 | 551 | 2,399 | |
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.01s | 822 | 9,982 | 12,542 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 9.54s | 10,608 | 503 | 16,741 | |
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 105.91s | 7,428 | 18,697 | 63,334 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 30.00s | 102,723 | 4,896 | 29,883 | |
| Muse Glimmer 30B | 6.0 | 2.7 | 66.7% | 2 | 272.74s | 82,932 | 21,229 | 77,043 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.77s | 10,515 | 312 | 2,031 | |
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.84s | 7,071 | 6,535 | 10,689 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 16.29s | 990 | 65 | 25,349 | |
| Muse Glimmer 30B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 142.55s | 894 | 43,561 | 77,204 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.89s | 714 | 208 | 1,603 | |
| Muse Glimmer 30B | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.41s | 528 | 1,928 | 2,060 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.19s | 921 | 99 | 1,723 | |
| Muse Glimmer 30B | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 8.90s | 771 | 2,420 | 4,507 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 3.28s | 912 | 615 | 3,202 | |
| Muse Glimmer 30B | 7.8 | 9.3 | 66.7% | 0 | 199.67s | 695 | 10,241 | 60,935 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.34s | 11,757 | 354 | 849 | |
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.08s | 9,555 | 383 | 1,566 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.49s | 264 | 151 | 1,590 | |
| Muse Glimmer 30B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 87.23s | 234 | 1,397 | 20,591 |
快速对比
切换对比组合
Muse Glimmer 30BxhighvsGPT-5 MinimediumMuse Glimmer 30BxhighvsQwen3.8 2.4T A95BlowClaude Haiku 5.5highvsKimi K3maxGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsMuse Glimmer 30BxhighMuse Glimmer 30BxhighvsInklinghigh免费可用Claude Haiku 5.5highvsGPT-6 LunamediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Glimmer 30BxhighClaude Haiku 5.5highvsLing 3.1 FlashmediumClaude Haiku 5.5highvsQwen3.7 PlusmediumClaude Haiku 5.5maxvsMuse Glimmer 30BxhighMuse Glimmer 30BxhighvsGLM 5.2highClaude Haiku 5.5highvsGLM 5.2medium