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Muse Ember (xhigh) vs Qwen3.8 27B (high)

Muse Ember (xhigh) lidera na pontuação média com 8.8 vs 8.7. Muse Ember (xhigh) tem menor custo de benchmark com $0.232 vs ~$0.298. Muse Ember (xhigh) é mais rápido com 13.90s vs 166.34s, com taxas de acerto de 76.8% vs 78.3%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#73
Total de tokens de saída
409,112
Tempo de resposta (médio)
13.90s
Custo total
$0.232
Posição
#81
Total de tokens de saída
677,080
Tempo de resposta (médio)
166.34s
Custo total
~$0.298
Modelo recomendado Muse Ember (xhigh)

Tem a melhor pontuação aqui (8.8) e responde cerca de 12.0x mais rápido que Qwen3.8 27B (high).

Comparação detalhada

Métrica Muse Ember Muse Ember xhigh Lançamento: 2026-11-09 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high Lançamento: 2026-08-14 Disponível grátis
Pontuação 8.8 8.7
Posição #73 #81
Confiabilidade 10.0 9.7
Consistência 8.9 9.2
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 76.8% 78.3%
Testes instáveis 3 2
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 1.450 ~1.751
Custo total $0.232 ~$0.298
Preço de entrada $0.100 / 1M N/D
Preço de saída $0.500 / 1M N/D
Preço de leitura do cache $0.004 / 1M N/D
Preço de escrita no cache $0.125 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 274,208 348,967
Tokens de saída 11,740 1,005
Tokens de raciocínio 397,372 676,075
Tempo de resposta (médio) 13.90s 166.34s
Tempo de resposta (máx.) 79.38s 640.85s
Tempo de resposta (total) 319.61s 3825.81s
Parâmetros ~150B no total (~10B ativos) 27.3B
Disponibilidade Código fechado Pesos disponíveis

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 Muse Ember

xhigh
Custo
$0.008
Tempo
24.3s
Tokens
14,705 tok

#81 Qwen3.8 27B

high
Custo
~$0.008
Tempo
270.1s
Tokens
18,963 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 10.41s 7,410 1,225 40,702
Qwen3.8 27B 8.1 7.0 88.9% 1 248.62s 8,235 346 143,335

Trocar par de comparação

DeepSeek V4.1 FlashhighvsMuse EmberxhighGPT-5.2mediumvsQwen3.8 27BhighDisponível grátisQwen3.8 27BhighDisponível grátisvsMiMo-V2.6-PromediumDeepSeek V4.1 FlashmediumvsMuse EmberxhighSeed 2.1 TurbomediumvsQwen3.8 27BhighDisponível grátisGPT-6 SollowvsQwen3.8 27BhighDisponível grátisMuse EmberxhighvsKimi K3.1 PromaxParticle-1xhighvsQwen3.8 27BhighDisponível grátisMuse EmberlowvsQwen3.8 27BhighDisponível grátisMuse EmbermaxvsQwen3.8 27BhighDisponível grátisMuse EmberxhighvsGPT-5.4mediumDeepSeek V4.1 FlashmaxvsQwen3.8 27BhighDisponível grátis