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DeepSeek V4.1 Flash (high) vs Muse Ember (xhigh)

A pontuação média está praticamente empatada em 8.7 vs 8.8. Muse Ember (xhigh) tem menor custo de benchmark com $0.232 vs $0.617. Muse Ember (xhigh) é mais rápido com 13.90s vs 33.27s, com taxas de acerto de 75.4% vs 76.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#75
Total de tokens de saída
464,156
Tempo de resposta (médio)
33.27s
Custo total
$0.617
Posição
#73
Total de tokens de saída
409,112
Tempo de resposta (médio)
13.90s
Custo total
$0.232
Modelo recomendado Muse Ember (xhigh)

Tem a melhor pontuação aqui (8.8) e custa cerca de 2.7x menos que DeepSeek V4.1 Flash (high).

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high Lançamento: 2026-09-10 Muse Ember Muse Ember xhigh Lançamento: 2026-11-09
Pontuação 8.7 8.8
Posição #75 #73
Confiabilidade 9.7 10.0
Consistência 9.0 8.9
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 75.4% 76.8%
Testes instáveis 3 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 1.843 1.450
Custo total $0.617 $0.232
Preço de entrada $0.013 / 1M $0.100 / 1M
Preço de saída $1.320 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache $0.013 / 1M $0.004 / 1M
Preço de escrita no cache N/D $0.125 / 1M
Total de tokens de entrada 282,490 274,208
Tokens de saída 8,621 11,740
Tokens de raciocínio 455,535 397,372
Tempo de resposta (médio) 33.27s 13.90s
Tempo de resposta (máx.) 205.53s 79.38s
Tempo de resposta (total) 765.12s 319.61s
Parâmetros 748B no total (16B ativos) ~150B no total (~10B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 DeepSeek V4.1 Flash

high
Custo
$0.035
Tempo
111.0s
Tokens
29,201 tok

#73 Muse Ember

xhigh
Custo
$0.008
Tempo
24.3s
Tokens
14,705 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 49.19s 7,509 376 108,285
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 10.41s 7,410 1,225 40,702

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