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DeepSeek V4.1 Flash (high) vs GPT-5.2 (medium)

DeepSeek V4.1 Flash (high) lidera na pontuação média com 8.7 vs 8.7. DeepSeek V4.1 Flash (high) tem menor custo de benchmark com $0.617 vs $1.558. GPT-5.2 (medium) é mais rápido com 31.29s vs 33.27s, com taxas de acerto de 75.4% vs 73.9%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-24

Modelos comparados

Posição
#64
Total de tokens de saída
464,156
Tempo de resposta (médio)
33.27s
Custo total
$0.617
Posição
#68
Total de tokens de saída
80,538
Tempo de resposta (médio)
31.29s
Custo total
$1.558
Modelo recomendado DeepSeek V4.1 Flash (high)

Tem a melhor pontuação aqui (8.7) e custa cerca de 2.5x menos que GPT-5.2 (medium).

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high Lançamento: 2026-09-10 GPT-5.2 GPT-5.2 medium Lançamento: 2025-12-11
Pontuação 8.7 8.7
Posição #64 #68
Confiabilidade 9.7 10.0
Consistência 9.0 8.5
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 75.4% 73.9%
Testes instáveis 3 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 1.843 10.261
Custo total $0.617 $1.558
Preço de entrada $0.013 / 1M $1.750 / 1M
Preço de saída $1.320 / 1M $14.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.013 / 1M $0.175 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 282,490 235,207
Tokens de saída 8,621 11,065
Tokens de raciocínio 455,535 69,473
Tempo de resposta (médio) 33.27s 31.29s
Tempo de resposta (máx.) 205.53s 116.86s
Tempo de resposta (total) 765.12s 531.98s
Parâmetros 748B no total (16B ativos) ~1.2T no total (~80B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 DeepSeek V4.1 Flash

high
Custo
$0.035
Tempo
111.0s
Tokens
29,201 tok

#68 GPT-5.2

medium
Custo
$0.047
Tempo
49.2s
Tokens
3,396 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 49.19s 7,509 376 108,285
GPT-5.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.73s 7,302 511 11,912

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