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DeepSeek V4.1 Flash (high) vs Kimi K3.1 Pro (low)

Kimi K3.1 Pro (low) lidera na pontuação média com 8.8 vs 8.7. DeepSeek V4.1 Flash (high) tem menor custo de benchmark com $0.617 vs $1.836. DeepSeek V4.1 Flash (high) é mais rápido com 33.27s vs 47.50s, com taxas de acerto de 75.4% vs 81.2%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-24

Modelos comparados

Posição
#64
Total de tokens de saída
464,156
Tempo de resposta (médio)
33.27s
Custo total
$0.617
Posição
#60
Total de tokens de saída
139,158
Tempo de resposta (médio)
47.50s
Custo total
$1.836
Modelo recomendado DeepSeek V4.1 Flash (high)

A pontuação fica perto da melhor aqui (8.7 vs 8.8) e custa cerca de 3.0x menos que Kimi K3.1 Pro (low).

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high Lançamento: 2026-09-10 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro low Lançamento: 2026-10-24
Pontuação 8.7 8.8
Posição #64 #60
Confiabilidade 9.7 8.4
Consistência 9.0 8.9
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 75.4% 81.2%
Testes instáveis 3 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 1.843 10.796
Custo total $0.617 $1.836
Preço de entrada $0.013 / 1M $2.000 / 1M
Preço de saída $1.320 / 1M $10.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.013 / 1M $0.200 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 282,490 221,802
Tokens de saída 8,621 12,498
Tokens de raciocínio 455,535 126,660
Tempo de resposta (médio) 33.27s 47.50s
Tempo de resposta (máx.) 205.53s 506.95s
Tempo de resposta (total) 765.12s 1092.61s
Parâmetros 748B no total (16B ativos) ~2.8T no total (~104B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 DeepSeek V4.1 Flash

high
Custo
$0.035
Tempo
111.0s
Tokens
29,201 tok

#60 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

low
fetch failed
Custo
$0.000
Tempo
10.7s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 49.19s 7,509 376 108,285
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 18.91s 8,070 468 7,531

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