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Muse Spark 1.1 (low) vs GPT-5.2 (medium)

GPT-5.2 (medium) lidera na pontuação média com 8.7 vs 8.6. Muse Spark 1.1 (low) tem menor custo de benchmark com $0.885 vs $1.558. Muse Spark 1.1 (low) é mais rápido com 13.21s vs 31.29s, com taxas de acerto de 72.5% vs 73.9%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-16

Modelos comparados

Posição
#71
Total de tokens de saída
122,421
Tempo de resposta (médio)
13.21s
Custo total
$0.885
Posição
#65
Total de tokens de saída
80,538
Tempo de resposta (médio)
31.29s
Custo total
$1.558
Modelo recomendado Muse Spark 1.1 (low)

A pontuação fica perto da melhor aqui (8.6 vs 8.7) e custa cerca de 1.8x menos que GPT-5.2 (medium).

Comparação detalhada

Métrica Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 low Lançamento: 2026-07-16 GPT-5.2 GPT-5.2 medium Lançamento: 2025-12-11
Pontuação 8.6 8.7
Posição #71 #65
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.6 8.5
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 72.5% 73.9%
Testes instáveis 4 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 6.318 10.261
Custo total $0.885 $1.558
Preço de entrada $1.250 / 1M $1.750 / 1M
Preço de saída $4.250 / 1M $14.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.150 / 1M $0.175 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 291,368 235,207
Tokens de saída 13,469 11,065
Tokens de raciocínio 108,952 69,473
Tempo de resposta (médio) 13.21s 31.29s
Tempo de resposta (máx.) 54.15s 116.86s
Tempo de resposta (total) 303.92s 531.98s
Parâmetros ~1T no total (~50B ativos) ~1.2T no total (~80B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#71 Muse Spark 1.1

low
Custo
$0.020
Tempo
39.2s
Tokens
4,947 tok

#65 GPT-5.2

medium
Custo
$0.047
Tempo
49.2s
Tokens
3,396 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 10.34s 8,562 394 14,503
GPT-5.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.73s 7,302 511 11,912

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