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Muse Ember (xhigh) vs GPT-5.2 (medium)

Muse Ember (xhigh) lidera na pontuação média com 8.8 vs 8.7. Muse Ember (xhigh) tem menor custo de benchmark com $0.232 vs $1.558. Muse Ember (xhigh) é mais rápido com 13.90s vs 31.29s, com taxas de acerto de 76.8% vs 73.9%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#73
Total de tokens de saída
409,112
Tempo de resposta (médio)
13.90s
Custo total
$0.232
Posição
#80
Total de tokens de saída
80,538
Tempo de resposta (médio)
31.29s
Custo total
$1.558
Modelo recomendado Muse Ember (xhigh)

Tem a melhor pontuação aqui (8.8) e custa cerca de 6.7x menos que GPT-5.2 (medium).

Comparação detalhada

Métrica Muse Ember Muse Ember xhigh Lançamento: 2026-11-09 GPT-5.2 GPT-5.2 medium Lançamento: 2025-12-11
Pontuação 8.8 8.7
Posição #73 #80
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.9 8.5
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 76.8% 73.9%
Testes instáveis 3 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 1.450 10.261
Custo total $0.232 $1.558
Preço de entrada $0.100 / 1M $1.750 / 1M
Preço de saída $0.500 / 1M $14.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.004 / 1M $0.175 / 1M
Preço de escrita no cache $0.125 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 274,208 235,207
Tokens de saída 11,740 11,065
Tokens de raciocínio 397,372 69,473
Tempo de resposta (médio) 13.90s 31.29s
Tempo de resposta (máx.) 79.38s 116.86s
Tempo de resposta (total) 319.61s 531.98s
Parâmetros ~150B no total (~10B ativos) ~1.2T no total (~80B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 Muse Ember

xhigh
Custo
$0.008
Tempo
24.3s
Tokens
14,705 tok

#80 GPT-5.2

medium
Custo
$0.047
Tempo
49.2s
Tokens
3,396 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 10.41s 7,410 1,225 40,702
GPT-5.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.73s 7,302 511 11,912

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