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Ling 3.0 Tiny (low) vs LFM3-1.7B (default)

LFM3-1.7B (default) lidera na pontuação média com 4.1 vs 3.7. Ling 3.0 Tiny (low) tem menor custo de benchmark com $0.000 vs $0.084. LFM3-1.7B (default) é mais rápido com 16.99s vs 63.15s, com taxas de acerto de 18.8% vs 34.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#442
Total de tokens de saída
868,004
Tempo de resposta (médio)
63.15s
Custo total
$0.000
Posição
#430
Total de tokens de saída
329,997
Tempo de resposta (médio)
16.99s
Custo total
$0.084
Modelo recomendado LFM3-1.7B (default)

Tem a melhor pontuação aqui (4.1) e responde cerca de 3.7x mais rápido que Ling 3.0 Tiny (low).

Comparação detalhada

Métrica Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny low Lançamento: 2026-08-07 LFM3-1.7B LFM3-1.7B default Lançamento: 2026-11-06 Disponível grátis
Pontuação 3.7 4.1
Posição #442 #430
Confiabilidade 9.6 10.0
Consistência 9.7 8.2
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 18.8% 34.8%
Testes instáveis 1 5
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.000 1.672
Custo total $0.000 $0.084
Preço de entrada $0.000 / 1M $0.080 / 1M
Preço de saída $0.000 / 1M $0.200 / 1M
Preço de leitura do cache N/D $0.020 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 99,662 219,830
Tokens de saída 146,555 5,711
Tokens de raciocínio 732,977 324,286
Tempo de resposta (médio) 63.15s 16.99s
Tempo de resposta (máx.) 252.08s 56.52s
Tempo de resposta (total) 1389.35s 390.77s
Parâmetros 7.9B no total (1.3B ativos) 1.7B
Disponibilidade Código aberto Pesos disponíveis

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#442 Ling 3.0 Tiny

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Custo
$0.000
Tempo
200.0s
Tokens
5,030 tok

#430 LiquidAI: LFM3-1.7B

default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Custo
$0.002
Tempo
23.3s
Tokens
8,320 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 170.73s 7,619 56,012 170,220
LFM3-1.7B 2.9 10.0 0.0% 0 26.48s 7,461 0 73,728

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