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Ling-3.0-flash vs GLM 5

A pontuação média está praticamente empatada em 5.7 vs 5.7. Ling-3.0-flash tem menor custo de benchmark com $0.004 vs $0.027. Ling-3.0-flash é mais rápido com 3.56s vs 4.03s, com taxas de acerto de 27.3% vs 42.4%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-09-18

Modelos comparados

Posição
#230
Total de tokens de saída
12,777
Tempo de resposta (médio)
3.56s
Custo total
$0.004
Posição
#228
Total de tokens de saída
1,989
Tempo de resposta (médio)
4.03s
Custo total
$0.027
Modelo recomendado Ling-3.0-flash

Tem a melhor pontuação aqui (5.7) e custa cerca de 7.7x menos que GLM 5.

Comparação detalhada

Métrica Ling-3.0-flash Ling-3.0-flash none Lançamento: 2026-07-24 GLM 5 GLM 5 none Lançamento: 2026-02-12
Pontuação 5.7 5.7
Posição #230 #228
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 10.0 9.3
Tentativas 66/66 63/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 27.3% 42.4%
Testes instáveis 0 1
Execuções totais 66 63
Custo por resultado 0.000 0.263
Custo total $0.004 $0.027
Preço de entrada $0.021 / 1M $0.600 / 1M
Preço de saída $0.063 / 1M $1.920 / 1M
Total de tokens de entrada 123,993 37,135
Tokens de saída 12,777 1,989
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 3.56s 4.03s
Tempo de resposta (máx.) 17.51s 11.07s
Tempo de resposta (total) 74.74s 56.37s
Parâmetros 124B no total (5.1B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código aberto

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#230 Ling-3.0-flash

none
Custo
$0.000
Tempo
11.6s
Tokens
2,781 tok

#228 GLM 5

none
Custo
$0.007
Tempo
32.1s
Tokens
2,023 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Ling-3.0-flash 5.5 10.0 33.3% 0 6.39s 8,307 639 0
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

Comparação rápida

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