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AI BENCHY
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inclusionAI: Ling-2.6-flash vs Z.ai: GLM 4.7 Flash

A pontuação média está praticamente empatada em 4.9 vs 4.9. Ling-2.6-flash tem menor custo de benchmark com $0.002 vs $0.016. GLM 4.7 Flash é mais rápido com 9.15s vs 10.68s, com taxas de acerto de 30.3% vs 34.9%.

Modelo recomendadoLing-2.6-flashTem a melhor pontuação aqui (4.9) e custa cerca de 9.6x menos que GLM 4.7 Flash.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-22

Métrica Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Lançamento: 2026-04-21 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none Lançamento: 2026-01-19
Pontuação 4.9 4.9
Posição #187 #185
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 9.3 8.9
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 30.3% 34.9%
Testes instáveis 2 3
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.024 0.256
Custo total $0.002 $0.016
Preço de entrada $0.010 / 1M $0.061 / 1M
Preço de saída $0.030 / 1M $0.400 / 1M
Total de tokens de entrada 114,375 101,504
Tokens de saída 14,903 22,992
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 10.68s 9.15s
Tempo de resposta (máx.) 36.03s 97.15s
Tempo de resposta (total) 213.51s 137.18s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#187 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Custo
$0.000
Tempo
0.0s
Tokens
0 tok

#185 GLM 4.7 Flash

none
SVG inválido
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

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