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MiniMax M2.7 (medium) vs GLM 4.7 Flash

MiniMax M2.7 (medium) lidera na pontuação média com 5.0 vs 4.8. GLM 4.7 Flash tem menor custo de benchmark com $0.027 vs $0.326. GLM 4.7 Flash é mais rápido com 13.04s vs 50.32s, com taxas de acerto de 44.9% vs 29.0%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-03

Modelos comparados

Posição
#306
Total de tokens de saída
174,351
Tempo de resposta (médio)
50.32s
Custo total
$0.326
Posição
#321
Total de tokens de saída
27,395
Tempo de resposta (médio)
13.04s
Custo total
$0.027
Modelo recomendado GLM 4.7 Flash

A pontuação fica perto da melhor aqui (4.8 vs 5.0) e custa cerca de 12.3x menos que MiniMax M2.7 (medium).

Comparação detalhada

Métrica MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Lançamento: 2026-03-18 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none Lançamento: 2026-01-19
Pontuação 5.0 4.8
Posição #306 #321
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 6.4 8.9
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 44.9% 29.0%
Testes instáveis 10 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 5.279 0.528
Custo total $0.326 $0.027
Preço de entrada $0.210 / 1M $0.061 / 1M
Preço de saída $0.840 / 1M $0.400 / 1M
Preço de leitura do cache $0.042 / 1M N/D
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 277,130 255,363
Tokens de saída 45,188 27,395
Tokens de raciocínio 129,163 0
Tempo de resposta (médio) 50.32s 13.04s
Tempo de resposta (máx.) 198.82s 97.15s
Tempo de resposta (total) 1107.03s 221.61s
Parâmetros 230B no total (10B ativos) 30B no total (3B ativos)
Disponibilidade Pesos disponíveis Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#306 MiniMax M2.7

medium
Custo
$0.022
Tempo
22.8s
Tokens
9,250 tok

#321 GLM 4.7 Flash

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

Comparação rápida

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