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Laguna S 2.1 (low) vs GLM 4.7 Flash

GLM 4.7 Flash lidera na pontuação média com 4.8 vs 4.6. GLM 4.7 Flash tem menor custo de benchmark com $0.027 vs $0.108. GLM 4.7 Flash é mais rápido com 13.04s vs 88.24s, com taxas de acerto de 23.2% vs 29.0%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-03

Modelos comparados

Posição
#332
Total de tokens de saída
495,517
Tempo de resposta (médio)
88.24s
Custo total
$0.108
Posição
#321
Total de tokens de saída
27,395
Tempo de resposta (médio)
13.04s
Custo total
$0.027
Modelo recomendado GLM 4.7 Flash

Tem a melhor pontuação aqui (4.8) e custa cerca de 4.1x menos que Laguna S 2.1 (low).

Comparação detalhada

Métrica Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Lançamento: 2026-07-21 Disponível grátis GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none Lançamento: 2026-01-19
Pontuação 4.6 4.8
Posição #332 #321
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.8 8.9
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 23.2% 29.0%
Testes instáveis 6 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 3.627 0.528
Custo total $0.108 $0.027
Preço de entrada $0.090 / 1M $0.061 / 1M
Preço de saída $0.180 / 1M $0.400 / 1M
Preço de leitura do cache $0.009 / 1M N/D
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 232,641 255,363
Tokens de saída 69,335 27,395
Tokens de raciocínio 426,182 0
Tempo de resposta (médio) 88.24s 13.04s
Tempo de resposta (máx.) 814.73s 97.15s
Tempo de resposta (total) 2029.57s 221.61s
Parâmetros 118B no total (8B ativos) 30B no total (3B ativos)
Disponibilidade Pesos disponíveis Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#332 Laguna S 2.1

low
Custo
$0.001
Tempo
6.6s
Tokens
1,314 tok

#321 GLM 4.7 Flash

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

Comparação rápida

Trocar par de comparação