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Poolside: Laguna S 2.1 vs Z.ai: GLM 4.7 Flash

Laguna S 2.1 (low) lidera na pontuação média com 5.0 vs 4.9. GLM 4.7 Flash tem menor custo de benchmark com $0.016 vs $0.091. GLM 4.7 Flash é mais rápido com 9.15s vs 85.35s, com taxas de acerto de 25.8% vs 34.9%.

Modelo recomendadoGLM 4.7 FlashA pontuação fica perto da melhor aqui (4.9 vs 5.0) e custa cerca de 5.9x menos que Laguna S 2.1 (low).

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-22

Métrica Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Lançamento: 2026-07-21 Disponível grátis GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none Lançamento: 2026-01-19
Pontuação 5.0 4.9
Posição #181 #185
Confiabilidade 9.9 10.0
Consistência 7.8 8.9
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 25.8% 34.9%
Testes instáveis 6 3
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 3.022 0.256
Custo total $0.091 $0.016
Preço de entrada $0.100 / 1M $0.061 / 1M
Preço de saída $0.200 / 1M $0.400 / 1M
Total de tokens de entrada 118,746 101,504
Tokens de saída 67,823 22,992
Tokens de raciocínio 383,885 0
Tempo de resposta (médio) 85.35s 9.15s
Tempo de resposta (máx.) 814.73s 97.15s
Tempo de resposta (total) 1877.64s 137.18s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#181 Laguna S 2.1

low
Custo
$0.001
Tempo
6.6s
Tokens
1,314 tok

#185 GLM 4.7 Flash

none
SVG inválido
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

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